在mongoDB中使用C#驱动程序进行计数的最佳实践

我想知道对作为集合一部分的列表进行计数的最佳方法，为了简单起见，我将其抽象为以下模型：

public class User
{
    [BsonId]
    public ObjectId Id { get; set; }
    public string FirstName { get; set; }
    public string LastName { get; set; }
    public List<ObjectId> Followers { get; set; }
    public List<ObjectId> Following { get; set; }  
}

公共类用户
{
[BsonId]
公共对象Id{get；set；}
公共字符串名{get；set；}
公共字符串LastName{get；set；}
公共列表跟随者{get；set；}
{get；set；}后面的公共列表
}

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假设每个酒店的平均追随者/追随者人数可能在2k左右，我知道有些人喜欢使用预先计算的信息，在上述情况下建议这样做吗？如果是这样的话，使用C#驱动程序的方法是什么

如果您有大量用户（比如说数百万），并且经常查询这个数量，为什么不使用map reduce？从c#驱动程序中，您可以读取地图缩小的结果

如果您有少量用户（1000个），您可能会根据需要使用聚合框架，这取决于您需要查询的速度。请参见此处的示例。通过c#驱动程序，您可以执行

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如果决定对保存计数进行非规范化，则可以从mongo shell运行迁移，通过光标创建初始值。请参阅我关于这些类型迁移的回答

在这种情况下，我可能会有500到100万用户，但每个用户的追随者/追随者可能大约为200~2k，在向我查询单个用户的情况下，执行一段长度的数组是有意义的……您认为如何？您是否仅为一个用户（比如他们的个人资料页面）查询此内容？或者您正在查询您的500K用户？我正在查询500K用户，但每个ID只检索一个文档，然后我需要对followers/followers进行计数确定您没有查询计数吗？如果是这样，那么您可以在文档被反序列化到您的c#模型之后使用