MPI现在在HPC中广泛使用吗？

MPI现在在HPC中广泛使用吗？

它在集群上广泛使用。通常，这是特定机器支持多节点作业的唯一方式。还有其他抽象，如UPC或StarP，但这些抽象通常是用MPI实现的。

我在HPC领域工作了两年，可以说99%的群集应用程序是用MPI编写的。

在任何地方的群集上运行的大多数多节点模拟作业都是MPI。最受欢迎的替代方案包括像GASNet这样的支持；基础设施；也许linda spaces会得到一个荣誉的提名，仅仅是因为运行Gaussian所花费的核心小时数。在HPC、UPC、联合数组fortran/HPF、PVM等中，最后将剩下的一小部分分开

每当你在《科学新闻》上读到一篇关于汽车模拟的文章，或者在设计变更之前使用模拟来“虚拟风洞”他们的汽车时，很有可能是引擎盖下的MPI

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技术计算人员如此广泛地使用它，以至于没有更流行的通用更高级的工具得到同样的重视，这无疑是一件令人遗憾的事情，但这正是我们目前所处的位置。

是的，例如，Top500超级计算机是使用LINPACK（基于MPI）进行基准测试的.

MPI广泛用于高性能计算，但有些机器试图通过结合部署共享内存计算节点（通常使用OpenMP）来提高性能。在这些情况下，应用程序将使用MPI和OpenMP获得最佳性能。还有一些系统使用GPU来提高性能，我不确定MPI对这种特定执行模型的支持程度

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但简单的答案是肯定的。MPI在HPC中得到了广泛的应用。

说到HPC，MPI现在仍然是主要的工具。尽管GPU对HPC的影响很大，但MPI仍然位居榜首。

您是如何为这个问题找到“regex”标签的？这里是Charm++开发者。虽然Charm++可以构建为使用MPI进行通信，但这对它来说是非常不理想的。事实上，它有适用于所有HPC系统的本机通信层：共享内存、以太网和Infiniband群集、Cray XE/XK、IBM Blue Gene L/P/Q。我们还有适用于Myrinet、Elan、LAPI和其他各种系统的本机层，而这些系统还在使用中。至于受欢迎的方面，在最近的Cray用户小组会议上发表的一项最新研究表明，NAMD用户（用Charm++编写）继续在NSF的Kraken上消费大约20%的SUs。基于全局数组（最著名的是NWChem）的代码也有大量的使用，并且具有不一定通过MPI运行的本机机器层。