Multithreading Scala期货和多线程

我是Scala新手，我正试图掌握未来和多线程技术

我有一个单线程版本的程序，可以对矩阵进行一些计算

SingleThreadCalc {
  def run(matrix : Seq[Seq[Double]]) : Future[Seq[Seq[Double]] = Future{doMath(matrix)}
}

我现在想做的是它的多线程版本。 只传递带有多个线程的ExecutionContext是否足够

MultiThreadCalc {
  def run(matrix : Seq[Seq[Double]]) : Future[Seq[Seq[Double]] = 
Future{doMath(matrix)} (ExecutionContext.fromExecutor(Executors.newFixedThreadPool(10)))

这将在所有线程之间共享计算负载，还是根本不发生？

简短回答：否

长答覆：

object MultiThreadCalc {
 def run(matrix : Seq[Seq[Double]]) : Future[Seq[Seq[Double]] = 
    Future{doMath(matrix)}(ExecutionContext.fromExecutor(Executors.newFixedThreadPool(10)))
}

上面的代码将为每次调用run分配一个永远不会关闭的新线程池，并将用于执行单个方法doMath，因此只使用该池中的1个线程

现在，如果您想并行化doMath本身的执行，那么您需要将ts定义修改为可并行化的，可能是通过使其接受隐式ec:ExecutionContext参数并在其定义中使用该参数

但是，如果您希望能够并行运行多个doMath调用，则可以执行以下操作：

object MultiThreadCalc {
  def run(matrix : Seq[Seq[Double]])(implicit ec: ExecutionContext) : Future[Seq[Seq[Double]] = Future{doMath(matrix)}
}

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然后在外部创建一个ExecutionContext（可能是ExecutionContext.FromExecutors.newFixedThreadPool10），并在需要执行逻辑时使用它。

我给出的简短回答显然是这样的，但我认为最好的答案应该是运行这个东西并进行测量。我认为如果你要将你的doMath分解为可以并行执行的任务，那么你的第一步是。@jamborta现在迭代矩阵的元素是一个双重过程，我正在考虑将其重构为行处理，但我能控制哪个线程结束吗处理每一行？我怀疑。。。我将重构我的域，然后尝试更改ExecutionContext，以便并行执行