Multithreading 如何启用多核选项来培训斯坦福NER模型？

斯坦福crf分类器是否支持多核操作

如果是，我如何启用它

我尝试了

nthreads

参数，但它显示：

未知属性：| n读取|

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对于培训期间的多线程，请尝试选项-multi-threadgrad。

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对于测试期间的多线程，请尝试选项-multi-threadclassifier。

好问题-我和你在同一条船上时投了赞成票。安琪尔的回答对我也有帮助，尽管只是部分帮助。我必须深入研究代码，找出它是什么以及如何指定。以下是它的主要用途：

new MulticoreWrapper<Pair<Integer, List<Integer>>, Pair<Integer, Double>>     (multiThreadGrad, (calculateEmpirical ? expectedAndEmpiricalThreadProcessor :   expectedThreadProcessor) )

新的多重写器（多线程梯度，（计算-经验-预期和经验读处理器：预期线程处理器））

根据

multicwreper

doc第一个参数：

nThreads-如果小于或等于0，则自动确定 线程数。否则，基础结构的大小 线程池

因此，我现在在一台有8个内核的机器上指定了

-multi-threadgrad 16

，尽管我不知道16是线程太多还是太少

尝试使用

--multi-threadgrad 8

例如：

java-Xmx20g-XX:+UseG1GC-cp/path/to/stanford/ner/jar edu.stanford.nlp.ie.crf.crfclassizer-prop/prop/file/name-basic.prop--multi-threadgrad 8

还可以使用

Runtime.getRuntime（）.availableProcessors（）动态设置该值

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