Multithreading 需要混合信号量/循环屏障
我正在开发一个分阶段作业系统,该系统目前的工作方式如下:Multithreading 需要混合信号量/循环屏障,multithreading,concurrency,semaphore,cyclicbarrier,Multithreading,Concurrency,Semaphore,Cyclicbarrier,我正在开发一个分阶段作业系统,该系统目前的工作方式如下: cyclicbarrier.init(numthreads) on each thread: for each stage s: loop forever: pop job from joblist[s] if no job: break execute job wait at cyclicbarrier 这将导致该阶段中的所有作业在进入下一阶段之前完成执行 cyc
cyclicbarrier.init(numthreads)
on each thread:
for each stage s:
loop forever:
pop job from joblist[s]
if no job:
break
execute job
wait at cyclicbarrier
这将导致该阶段中的所有作业在进入下一阶段之前完成执行
cyclicbarrier使用两个信号量实现:
sem1(0)
sem2(0)
n = 0
function wait:
if atomic_incr(n) == maxthreads:
sem1.signal(maxthreads)
sem1.wait()
if atomic_decr(n) == 0:
sem2.signal(maxthreads)
sem2.wait()
我想添加对作业的支持,以便能够将1个或多个作业添加到当前正在运行的阶段,并在阶段继续之前执行这些作业。上面的代码可以做到这一点,但是如果在线程到达障碍后添加此作业,那么它将以次优方式执行,因为等待的线程可以执行它,但不能执行
我将问题归结为需要一种混合信号量/循环载体,为了方便起见,我将其称为Sembrier。下面是它的工作原理:
function wait:
n--
if n < 0 and n > -maxthreads:
suspend until signaled
else if n <= -maxthreads:
signal(maxthreads)
为每个阶段创建一个安全屏障:
n = num_theads
for each stage s:
sembarrier[s].init(0, n)
这将是修改后的循环,使用sembarrier阵列:
此外,添加到作业列表时:
问题:
1我如何有效地实施sembarrier?我可以访问基本的并发结构,比如互斥和信号量。我也有标准的原子行动
2.我原来的问题有没有其他解决办法
谢谢
n = num_theads
for each stage s:
sembarrier[s].init(0, n)
on each thread:
for each stage s:
loop forever:
sembarrier[s].wait()
pop job from joblist[s]
if no job:
break;
execute job
function AddJob(stage s, job j):
joblist[s].push(j)
sembarrier[s].signal()