Mysql sql where score>；=s、 得分

我有一个关于sql的问题。我有个问题看起来像这样

 +----+-------+
 | Id | Score |
 +----+-------+
 | 1  | 3.50  |
 | 2  | 3.65  |
 | 3  | 4.00  |
 | 4  | 3.85  |
 | 5  | 4.00  |
 | 6  | 3.65  |
 +----+-------+

这个表格叫做“分数”，在这里对分数进行排名后，它会是这样的

 +-------+------+
 | Score | Rank |
 +-------+------+
 | 4.00  | 1    |
 | 4.00  | 1    |
 | 3.85  | 2    |
 | 3.65  | 3    |
 | 3.65  | 3    |
 | 3.50  | 4    |
 +-------+------+

这是一个示例答案，但我对WHERE后面的部分感到困惑

select 
    s.Score, 
    (select count(distinct Score) from Scores where Score >= s.Score) 
 Rank
 from Scores s
 order by s.Score Desc;

此分数>=s。分数与自身比较类似于分数列。我对这部分完全感到困惑。它是如何工作的？谢谢大家!

E.

这被称为依赖子查询（可能效率很低）。依赖子查询（基本上意味着它不能转换为联接，因为它“依赖”于特定值）针对特定“依赖”值在输出中的每个结果行运行。在这种情况下，每个结果行已经有一个“特定”值

s.Score

依赖子查询中的“Score”指的是原始表，而不是外部查询

使用其他别名可能会更清楚：

select 
  s.Score, 
  (select count(distinct other_scores.Score)
   from Scores other_scores
   where other_scores.Score >= s.Score) Rank -- value of s.Score is known
                                             -- and placed directly into dependent subquery
from Scores s
order by s.Score Desc;

“现代”SQL方言（包括）提供了“等级”和“密集等级”窗口函数来回答这些类型的查询。在适用的情况下，窗口函数通常比依赖查询快得多，因为查询规划器可以在更高的级别上进行优化：这些函数还倾向于驯服其他粗糙的SQL

MySQL 8+SQL语法应该做到这一点：

select 
  s.Score, 
  DENSE_RANK() over w AS Rank
from Scores s
window w as (order by Score desc)

---

对于MySQL的旧版本，也存在一些问题。

理解这一点的一种方法是只对示例数据的每一行运行查询。从第一行开始，我们看到分数是

4.00

。select子句中的相关子查询：

(select count(distinct Score) from Scores where Score >= s.Score)

将返回计数1，因为只有一条记录的不同分数大于或等于

4.00

。数据中的第二条记录也是如此，它的得分也为

4.00

。对于分数

3.85

，子查询将发现一个不同的计数2，因为有两个分数大于或等于

3.85

，即

3.85

和

4.00

。您可以在整个表中应用此逻辑，使自己确信查询是如何工作的

+-------+------+
| Score | Rank |
+-------+------+
| 4.00  | 1    | <-- 1 score >= 4.00   
| 4.00  | 1    | <-- 1 score >= 4.00
| 3.85  | 2    | <-- 2 scores >= 3.85
| 3.65  | 3    | <-- 3 scores >= 3.65
| 3.65  | 3    | <-- 3 scores >= 3.65
| 3.50  | 4    | <-- 4 scores >= 3.50
+-------+------+

+-------+------+
|得分|排名|
+-------+------+
| 4.00  | 1    | = 4.00   
| 4.00  | 1    | = 4.00
| 3.85  | 2    | = 3.85
| 3.65  | 3    | = 3.65
| 3.65  | 3    | = 3.65
| 3.50  | 4    | = 3.50
+-------+------+

@TimBiegeleisen Not it:}什么是有效的方法？我可以在谷歌上搜索任何例子或关键词吗？我甚至不知道该搜索什么。lol@Eleanor请参阅-注意，MySQL 8.0添加了as

RANK

函数。这里的答案还显示了早期MySQL版本的替代方法。（这表明我已经多年没有使用MySQL了！）@Eleanor如果使用MySQL 8+，我建议使用新的支持和“密集等级”。我还更新了答案以包含链接，并反映出MySQL最终解决了这个覆盖率差距。@Eleanor我已经将链接中的语法“复制”到问题中，并对表中的语法进行了轻微修改，尽管我还没有验证——我不是MySQL用户。YMMV.）