如何处理MySQL的高流量？
拥有一个拥有90000个帐户的MySQL站点，你需要将流量分成两个或三个服务器，如何做到这一点，该站点在MySQL上运行。该站点有许多对数据库的查询，更多的是插入而不是选择。如何将此流量拆分为多个服务器，并在可能的情况下优化数据库（以减少链接数量）如何处理MySQL的高流量？,mysql,database-design,split,server,Mysql,Database Design,Split,Server,拥有一个拥有90000个帐户的MySQL站点，你需要将流量分成两个或三个服务器，如何做到这一点，该站点在MySQL上运行。该站点有许多对数据库的查询，更多的是插入而不是选择。如何将此流量拆分为多个服务器，并在可能的情况下优化数据库（以减少链接数量） 我要补充的是，我这次不想把数据库改成更好的数据库，例如MemSQL，因为我不知道它和当前的发展情况。在未来，我有这样的意图。 < p>您的解决方案是使用数据库虚拟化，您可以使用PAR弹性软件。 许多人认为使用NoSQL数据库来获取高数据率是非常必要的
我要补充的是，我这次不想把数据库改成更好的数据库，例如MemSQL，因为我不知道它和当前的发展情况。在未来，我有这样的意图。 < p>您的解决方案是使用数据库虚拟化，您可以使用PAR弹性软件。 许多人认为使用NoSQL数据库来获取高数据率是非常必要的。这根本不是事实
的确，云中的一台MySQL服务器无法高速接收数据；当以小批量插入时，通常每秒不超过几千行，或者使用较大批量时每秒不超过上万行。但是，<强>数据库虚拟化< /强>软件从<强> PARLASTAST/IGR>可以将MySQL服务器扩展到数十万甚至超过<强> 1000000（一百万）每秒< /强> < p>您的解决方案是使用数据库虚拟化，您可以使用PAR弹性软件对此进行处理。 许多人认为使用NoSQL数据库来获取高数据率是非常必要的。这根本不是事实
的确，云中的一台MySQL服务器无法高速接收数据；当以小批量插入时，通常每秒不超过几千行，或者使用较大批量时每秒不超过上万行。但是，<强> >数据库虚拟化< /强>软件从<强> PARLASTAST/IGR>可以将MySQL服务器扩展到数十万甚至超过<强> 1000000（一百万）行>/P>您可以考虑MySQL数据库的三路分区。分区本身甚至可能位于战略位置，这对您希望进入的请求很有意义。您是否建议在每台服务器上制作数据库的副本，以及在向每台服务器添加插入时添加相同的记录，以及在下载数据时，下载其中一台服务器并选择？否，我建议对数据库进行分区。如果你没有这方面的经验，那么提问可能不是最好的方法。从阅读MySQL的分区文档开始，我们使用一个master来表示“仅插入”，使用几个副本来表示“仅选择”。到目前为止，它工作得非常好-我们每天有几千万次插入，每天有大约百万次选择，但其中一些确实很重。试试这里-我需要在一小时内处理大约一百万次插入和三百万次选择。可以根据您使用什么配置？您可以考虑MySQL数据库的三路分区。分区本身甚至可能位于战略位置，这对您希望进入的请求很有意义。您是否建议在每台服务器上制作数据库的副本，以及在向每台服务器添加插入时添加相同的记录，以及在下载数据时，下载其中一台服务器并选择？否，我建议对数据库进行分区。如果你没有这方面的经验，那么提问可能不是最好的方法。从阅读MySQL的分区文档开始，我们使用一个master来表示“仅插入”，使用几个副本来表示“仅选择”。到目前为止，它工作得非常好-我们每天有几千万次插入，每天有大约百万次选择，但其中一些确实很重。试试这里-我需要在一小时内处理大约一百万次插入和三百万次选择。根据您的要求，我可以使用什么配置？