MySQL全文搜索分数说明

我最近一直在尝试全文搜索，对分数值的含义很好奇。例如，我有以下查询：

SELECT table. * ,
MATCH (
col1, col2, col3
)
AGAINST (
'+(Term1) +(Term1)'
) AS Score
FROM table
WHERE MATCH (
col1, col2, col3
) 
AGAINST (
'+(Term1) +(Term1)'
)

在Score的结果中，我看到了一个查询的结果，介于0.4667041301727到11.166275978088之间。我知道这是MySQLs关于相关性的想法（越高，权重越大）

我不明白MySQL是如何得出这个分数的。为什么这个数字不以十进制或其他形式返回

为什么如果我在“布尔模式”下运行查询，分数总是返回1或0？不是所有的结果都是1吗

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只是希望得到一些启示。谢谢。

通常，相关性取决于每行与搜索词的匹配程度。确切的值将取决于许多事情，但它实际上只与同一查询中的其他相关性值进行比较

如果你真的想知道它背后的数学原理，你可以在下面找到它。

以查询“word1 word2”为例

布尔模式表示整个查询与文档匹配（例如，它同时包含word1和word2）。布尔模式是严格匹配的

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通常使用的公式基于搜索的向量空间模型。非常简单的是，它找出了两个度量来确定一个单词对查询的重要性。术语频率（文档中经常出现的术语比其他术语更重要）和反向文档频率（许多文档中出现的术语的权重低于少数文档中出现的术语）。这称为，并用作向量空间模型的基础。这些分数构成了测试的基础，其他人可以详细解释。：）

我可以向客户显示11.166275978088的值为“相关性11%”吗？这是个坏主意……这样不准确。。。no@se_pavel相反，我认为你可以做的是得到分数的总和，除以11.1662xx。。然后乘以100。如果我的数学不是乱七八糟的，你应该能够很容易地得到相关百分比。示例：11/159.399*100=6.90092158671%