Mysql Left Join/IS NULL如何消除一个表中存在而另一个表中不存在的记录？

我很难理解为什么

LEFT JOIN

/

为NULL

会删除一个表中的记录而不是另一个表中的记录。 这里有一个例子

SELECT  l.id, l.value
FROM    t_left l
LEFT JOIN t_right r
ON      r.value = l.value
WHERE   r.value IS NULL

为什么

r.value=NULL

应该删除记录？我不明白。我知道我错过了一些非常基本的东西，但目前我甚至不能理解这个基本的东西。如果有人向我详细解释，我将不胜感激

我想要一个非常基本的解释

 SELECT * FROM a LEFT JOIN b ON a.v = b.v ... WHERE b.id IS NULL

这是超简单的逻辑：

• 从表“a”中选择
• 联接表“b”（如果存在匹配行-在a.v=b.v上，否则使用NULL作为值）
• 其中条件：如果缺少某些内容（b.id为NULL）=OK

---

左侧返回左侧表中的所有行

在r.value=l.value上
如果l.值没有r.值，则r为空

---

r、 value is null将为true

在您的示例中，结果将是

t\u left

的每个记录，以及

t\u right

的每个匹配记录，它们都具有相同的

值

。如果不匹配，则给出

NULL

值，而不是

t\u right

中的值

其中r.value为null

通过检测那些

null

值，简单地消除匹配的行

实际上是说“给我

t\u left

中与

t\u right

中的行不匹配的行”

---

右连接

执行与

左连接

相反的顺序

这是基于

内部连接

和

左侧连接

之间的差异。使用

内部联接时，结果仅包含两个表之间匹配的行（基于
on
条件）

但是，当您使用
左联接时，
，第一个表中所有与第二个表中不匹配的行的结果中也会有行。在这些情况下，第二个表中的所有结果列都以
NULL
作为占位符填充

其中r.value为NULL的
测试然后与这些行匹配。因此，最终结果只包含不匹配的行。
LEFT JOIN获取左侧的值，并尝试通过上指定的列匹配左侧的表。如果未找到匹配项，则将右侧表的列解释为NULL。因此，只有那些在右表中找不到匹配项的记录才会被IS NULL操作符选中。
首先，左连接声明将包括左表中的所有记录，并且只有那些在右表中匹配的记录

假设你抽屉里有一只<代码>红色<代码>，<代码>蓝色<代码>和<代码>绿色<代码>袜子，而你的朋友只有一只<代码>红色<代码>，<代码>黄色<代码>和<代码>蓝色<代码>，从你的抽屉向你的朋友左连，你抽屉里的袜子就会全部退出来（<代码>红色<代码>，<代码>蓝色<代码>和<代码>绿色<代码>）并且只匹配你朋友的（
红色
和
蓝色
）

现在，IS NULL部分表示您希望查看抽屉中的所有袜子，其中朋友抽屉中没有匹配的配对伙伴，因此从所有袜子中，唯一缺少配对的是
绿色
袜子。
这句话：

SELECT  l.id, l.value
FROM    t_left l
LEFT JOIN t_right r
ON      r.value = l.value

将把
t\u left
表中的所有元素连接到
t\u right
表中的所有元素。正如您现在可能会看到的那样，在
内部联接中，只会显示与两个表匹配的行，因此
t\u left
可能比所有可能的行都少。在
LEFT JOIN
中，您拥有
t\u LEFT
表中的所有行，以及
t\u right
中匹配的行（如果可以合并）。那么，如果t_左边的行与t_右边的行不匹配，会发生什么呢？t_right表中应该包含数据的所有字段都将用空值填充。因此，如果您仅从右表中选择
NULL
值，您将发现
t_left
表中的所有值在右表中没有匹配项，XD
这可以用以下内容解释

mysql> select * from table1 ;
+------+------+
| id   | val  |
+------+------+
|    1 |   10 |
|    2 |   30 |
|    3 |   40 |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select * from table2 ;
+------+------+
| id   | t1id |
+------+------+
|    1 |    1 |
|    2 |    2 |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

此处
table1.id table2.t1id

现在，当我们使用连接键进行
左连接时，如果左表是table1，那么它将从table1获取所有数据，而table2上的非匹配记录中的数据将设置为null

mysql> select t1.* , t2.t1id from table1 t1 
left join table2 t2 on t2.t1id = t1.id ;
+------+------+------+
| id   | val  | t1id |
+------+------+------+
|    1 |   10 |    1 |
|    2 |   30 |    2 |
|    3 |   40 | NULL |
+------+------+------+

3 rows in set (0.00 sec)

请注意，table1.id=3在table2中没有值，因此将其设置为null
应用where条件时，它将执行进一步过滤

mysql> select t1.* , t2.t1id from table1 t1 
left join table2 t2 on t2.t1id = t1.id where t2.t1id is null;
+------+------+------+
| id   | val  | t1id |
+------+------+------+
|    3 |   40 | NULL |
+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)

Left join
提供左表中的所有记录。如果右表中缺少左表中的任意键，则“所有右表”列将为空，但所有左表值都将存在

这是内部联接和左/右联接的基本区别

所以，当您执行'r.value=null'时，您将从左侧获得这些记录，而右侧表中并没有匹配的键

HTH.
这是一个简单的左联基金。。。。。
下面的查询从左表获取所有记录，如果不匹配，则从右表获取匹配的记录，然后返回NUll值。最后，使用where条件过滤数据，该条件返回的值在左表中，但在右表中不

 SELECT  l.id, l.value
    FROM    t_left l
    LEFT JOIN t_right r
    ON      r.value = l.value
    WHERE   r.value IS NULL

假设r-table是雇员，r_-table是计算机。有些员工没有电脑。有些计算机尚未分配给任何人

内部联接：

SELECT  l.*, r.*
FROM    employees l
JOIN computers r
ON      r.id = l.comp_id

提供拥有计算机的所有员工的列表，以及为每个员工分配的计算机的相关信息。没有电脑的员工将不会出现在此列表中

左连接：

SELECT  l.*, r.*
FROM    employees l
LEFT JOIN computers r
ON      r.id = l.comp_id

提供所有员工的列表。有电脑的员工将显示电脑信息。没有计算机的员工将显示为空，而不是计算机信息

最后

SELECT  l.*, r.*
FROM    employees l
LEFT JOIN computers r
ON      r.id = l.comp_id
WHERE   r.id IS NULL

左与右连接
SELECT  l.*
FROM ...

CREATE TABLE employees
(  id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
   name VARCHAR(20),
   comp_id INT);

INSERT INTO employees (id, name, comp_id) VALUES (1, 'Becky', 1);
INSERT INTO employees (id, name, comp_id) VALUES (2, 'Anne', 7);
INSERT INTO employees (id, name, comp_id) VALUES (3, 'John', 3);
INSERT INTO employees (id, name) VALUES (4, 'Bob');

CREATE TABLE computers
(  id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
   os VARCHAR(20) );

INSERT INTO computers (id, os) VALUES (1,'Windows 7');
INSERT INTO computers (id, os) VALUES (2,'Windows XP');
INSERT INTO computers (id, os) VALUES (3,'Unix');
INSERT INTO computers (id, os) VALUES (4,'Windows 7');