neo4j求和值

neo4j求和值,neo4j,cypher,neo4jclient,Neo4j,Cypher,Neo4jclient,我正在尝试获取“df”对象的属性的总和。我已经附上了我正在使用的示例数据库 我尝试使用以下查询获取图形 MATCH P= (n:Org)-[:O_CH*0..]->()-[:LEAF*0..]->()-[:CH*0..]->()-[:FOR*0..]->() RETURN P 创建对象 create(n:Org{name:'Root',id:1}) create(n:Org{name:'L1.1',id:2,parent:1}) create(n:Org{nam

我正在尝试获取“df”对象的属性的总和。我已经附上了我正在使用的示例数据库

我尝试使用以下查询获取图形

   MATCH P= (n:Org)-[:O_CH*0..]->()-[:LEAF*0..]->()-[:CH*0..]->()-[:FOR*0..]->() RETURN P
创建对象

create(n:Org{name:'Root',id:1})

create(n:Org{name:'L1.1',id:2,parent:1})
create(n:Org{name:'L1.2',id:3,parent:1})
create(n:Org{name:'L1.3',id:4,parent:1})

create(n:Org{name:'L2.1',id:5,parent:3})
create(n:Org{name:'L2.2',id:6,parent:4})

create(n:Op{name:'CH1',id:7,orgId:5})
create(n:Op{name:'CH2',id:8,orgId:5 ,parent:'CH1'})

create(n:Proj{name:'P1',id:9,opp:'CH2'})
create(n:Proj{name:'P2',id:10,opp:'CH1'})

create(n:R{name:'R1',id:200,orgId:2 })

create (n:df{id:100,map:8,forecast:toFloat(10)})
create (n:df{id:101,map:7,forecast:toFloat(10)})
create (n:df{id:102,map:9,forecast:toFloat(10)})
create (n:df{id:103,map:10,forecast:toFloat(10)})
create (n:df{id:104,map:200,forecast:toFloat(10)})
    MATCH (c:Org),(p:Org) WHERE c.parent = p.id create (p)-[:O_CH]->(c)   
    MATCH (c:Op),(p:Op) WHERE c.parent = p.name create (p)-[:CH]->(c)    
    MATCH (c:Op),(p:Org) WHERE c.orgId = p.id create (p)-[:LEAF]->(c)  
    MATCH (c:Proj),(p:Op) WHERE c.opp = p.name create (p)-[:CH]->(c)      
    MATCH (c:R),(p:Org)  WHERE c.orgId = p.id  create (p)-[:LEAF]->(c)     
    MATCH (c:df),(p:) WHERE c.map = p.id  create (p)-[:FOR]->(c)
包装关系

create(n:Org{name:'Root',id:1})

create(n:Org{name:'L1.1',id:2,parent:1})
create(n:Org{name:'L1.2',id:3,parent:1})
create(n:Org{name:'L1.3',id:4,parent:1})

create(n:Org{name:'L2.1',id:5,parent:3})
create(n:Org{name:'L2.2',id:6,parent:4})

create(n:Op{name:'CH1',id:7,orgId:5})
create(n:Op{name:'CH2',id:8,orgId:5 ,parent:'CH1'})

create(n:Proj{name:'P1',id:9,opp:'CH2'})
create(n:Proj{name:'P2',id:10,opp:'CH1'})

create(n:R{name:'R1',id:200,orgId:2 })

create (n:df{id:100,map:8,forecast:toFloat(10)})
create (n:df{id:101,map:7,forecast:toFloat(10)})
create (n:df{id:102,map:9,forecast:toFloat(10)})
create (n:df{id:103,map:10,forecast:toFloat(10)})
create (n:df{id:104,map:200,forecast:toFloat(10)})
    MATCH (c:Org),(p:Org) WHERE c.parent = p.id create (p)-[:O_CH]->(c)   
    MATCH (c:Op),(p:Op) WHERE c.parent = p.name create (p)-[:CH]->(c)    
    MATCH (c:Op),(p:Org) WHERE c.orgId = p.id create (p)-[:LEAF]->(c)  
    MATCH (c:Proj),(p:Op) WHERE c.opp = p.name create (p)-[:CH]->(c)      
    MATCH (c:R),(p:Org)  WHERE c.orgId = p.id  create (p)-[:LEAF]->(c)     
    MATCH (c:df),(p:) WHERE c.map = p.id  create (p)-[:FOR]->(c)
我预计总共60个,总共260个。请告诉我哪里错了。需要你的帮助才能弄清楚

我试图得到“df”对象属性的总和

我相信您需要一个简单的查询来匹配标签为
:df
的所有节点,并返回
node.forecast
的总和。试试看:

// Match all nodes with :df label
MATCH(n:df)
// Return the sum of the property 'forecast' of each matched node
RETURN sum(n.forecast)
从评论中:


谢谢你,布鲁诺,但我需要的是,作为 例如,如果我选择L2.1,我需要得到 在那个节点下

这应该起作用:

MATCH({name:'L2.1'})-[*]->(n)
RETURN SUM(n.forecast)

你好请编辑您的问题,而不是在逗号中添加有关您的问题的更多信息。谢谢谢谢Bruno,我已经把它添加到问题中了谢谢Bruno。但是我需要得到聚合值作为一个例子,如果我选择L2.1,我需要得到该节点下的df对象的和Ethak Bruno。它起作用了。不正确的和值的原因是由于我给出的关系。相同的df对象被两次返回。