Node.js 如何使用Hough变换选择要查找收据的行？

我正在用代码从图像中裁剪收据。我用“OpenCV4NoDEJS”模块开发JavaScript中的解决方案，但是我习惯于Python和C++。 我见过不同的方法，如，但这种解决方案在嘈杂的背景下不起作用，如果检测到的轮廓不是连续的。所以我决定用Hough变换编写一个代码

算法为：图像>灰度>高斯模糊>放大>canny>Hough概率

在一些图像中，我有一个很好的结果，我只需要过滤最好的线，以获得4个角，并裁剪图像。在其他地方，我有很多噪音。如何筛选行以最适合收据

以下是一些图像示例：

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因为您没有发布原始图像，我只能在脑海中给您一些想法。
首先，您可以根据某些线条的角度对其进行过滤，您想要的线条应该在0度和90度左右，因此应该删除30度或45度左右的线条。
其次，在您的结果中，它似乎是您想要从中获得更多结果的真实边界，因此您可以选择最密集的边界。

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在这方面我可以帮你。

因为你没有发布原始图像，我只能在心里给你一些想法。
首先，您可以根据某些线条的角度对其进行过滤，您想要的线条应该在0度和90度左右，因此应该删除30度或45度左右的线条。
其次，在您的结果中，它似乎是您想要从中获得更多结果的真实边界，因此您可以选择最密集的边界。

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这一部分可能会对您有所帮助。

您遇到的问题并不难。在不做太多更改的情况下，您可以尝试在HoughLines（）OpenCV函数中使用“threshold”参数，以便只返回最突出的行。您应该尝试删除任何不可能包含文本的区域。从“threshold”参数中，我选择了一个适用于我的示例的平均值（我有100多张票）一些阈值改善了一些图像，但在其他图像中效果更差（如果有任何想法可以从图像本身计算阈值的话）。这不是一个困难的问题。在没有太多变化的情况下，可以尝试在HoughLines（）中使用“threshold”参数OpenCV函数，以便只返回最突出的行。您应该尝试删除任何不可能包含文本的区域。从“阈值”参数中，我选择了一个适用于我的示例的平均值（我有100多张票证），一些阈值改善了一些图像，但在其他图像中效果更差（如果有从图像本身计算阈值的想法的话）。角度的想法很好，我确实从我的样本中减少了很多噪音。此外，我正在检查这篇文章，当我有很多线接近时，它看起来很好。但是我怀疑线是否没有那么接近（如第二个示例），也许一个预过滤器会有帮助。无论如何，我稍后会尝试上传原稿和更多样本。我认为你应该忽略不是很近的线条，在第二个例子中，有很多线条，但大多数都是离散的，你可以看到真实的边界比其他的更密集。角度的想法很好，我已经确定了从我的样本中减少很多噪音。另外，我正在检查文章，当我有很多行接近时，它看起来很好。但我怀疑行是否没有那么接近（如第二个示例），也许预过滤器会有所帮助。无论如何，我会尝试稍后上传原件和更多样本。我认为您应该忽略不太接近的线条，在第二个示例中，有很多线条，但大多数都是离散的，您可以看到真实的边框比其他线条更密集。