Node.js DynamoDB文档客户端put方法在本地DynamoDB实例上工作，但在AWS Lambda中不工作

我在本地DynamoDB实例和AWS中创建了一个表，使用：

var AWS = require("aws-sdk");

AWS.config.update({
  region: "us-west-2"
  // Uncomment the following line to create the table locally.
  //endpoint: "http://localhost:8000"
});

var dynamodb = new AWS.DynamoDB();

var params = {
    TableName : "ProductView",
    KeySchema: [       
        { AttributeName: "id", KeyType: "HASH"},  //Partition key
        { AttributeName: "description", KeyType: "RANGE" }  //Sort key
    ],
    AttributeDefinitions: [       
        { AttributeName: "id", AttributeType: "N" },
        { AttributeName: "description", AttributeType: "S" }
    ],
    ProvisionedThroughput: {       
        ReadCapacityUnits: 10, 
        WriteCapacityUnits: 10
    }
};

dynamodb.createTable(params, function(err, data) {
    if (err) {
        console.error("Unable to create table. Error JSON:", JSON.stringify(err, null, 2));
    } else {
        console.log("Created table. Table description JSON:", JSON.stringify(data, null, 2));
    }
});

我可以向本地和远程表添加一个新项，执行以下操作：

console.log('Loading function');
var AWS = require("aws-sdk");

AWS.config.update({
    region: "us-west-2"
    // Uncomment the following line to add the item locally.
    //endpoint: "http://localhost:8000"
});

var docClient = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();

var table = "ProductView";



var id = 1;
var description = "This is only a test";

var params = {
    TableName: table,
    Item: {
        "id": id,
        "description": description
    }
};

console.log("Adding a new item...");
docClient.put(params, function (err, data) {
    if (err) {
        console.error("Unable to add item. Error JSON:", JSON.stringify(err, null, 2));
    } else {
        console.log("Added item:", JSON.stringify(data, null, 2));
    }
});

但是，如果我在Lambda中使用该代码：

console.log('Loading function');
var AWS = require("aws-sdk");

var docClient = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();

var table = "ProductView";

exports.handler = async (event, context) => {

    var id = 1;
    var description = "This is only a test";

    var params = {
        TableName: table,
        Item: {
            "id": id,
            "description": description
        }
    };

    console.log("Adding a new item...");
    docClient.put(params, function (err, data) {
        if (err) {
            console.error("Unable to add item. Error JSON:", JSON.stringify(err, null, 2));
        } else {
            console.log("Added item:", JSON.stringify(data, null, 2));
        }
    });
    

}

该项不会被添加，回调中的日志语句也不会被打印

如果在Lambda中使用此代码，则该项目将添加到AWS表中，但：

console.log('Loading function');
var AWS = require("aws-sdk");

var docClient = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();

var table = "ProductView";

exports.handler = async (event, context) => {

    var id = 1;
    var description = "This is only a test";

    var params = {
        TableName: table,
        Item: {
            "id": id,
            "description": description
        }
    };

    console.log("Adding a new item...");
    await docClient.put(params).promise();

}

---

为什么回调方法在本地DynamoDB表中工作，而不是在Lambda中针对云中的表工作？

如果要使用回调，则需要使用回调样式的Lambda处理程序，并从put调用回调中的处理程序回调。不管它是否在本地工作，只要代码错误，它就可以自由地执行任何操作。

如果要使用回调，则需要使用回调样式的lambda处理程序，并从put调用回调中的处理程序回调。如果没有它，它在本地工作并不重要，只要代码错误，它就可以自由地执行任何它想做的事情。

当您在AWS服务器上执行上述两个代码（lambda函数）时，我认为它们一定产生了错误状态代码，因为lambda函数必须返回响应（回调），而它们没有。这是成功将项目添加到表中后第二个版本（带有等待）的输出：

START RequestId:5a67c2c1-6e72-4023-925a-a69215d64b7c版本：$LATEST 2020-07-14T03:03:14.670Z 5a67c2c1-6e72-4023-925a-a69215d64b7c信息添加新项目。。。结束请求ID:5a67c2c1-6e72-4023-925a-a69215d64b7c报告请求ID:5a67c2c1-6e72-4023-925a-a69215d64b7c持续时间：663.33毫秒计费持续时间：700毫秒内存大小：128 MB最大使用内存：84 MB初始持续时间：380.36毫秒

那么您是否从前端从其他lambda函数（或）调用此函数？从这两种情况都没有，@SaiSreenivas。它由DynamoDB表流触发。确定在代码中的

put

语句之后放置

console.log（）

语句，然后检查是否正在打印。在AWS服务器上执行上述两个代码（lambda函数）时，我认为它们一定产生了一个错误状态代码，因为lambda函数必须返回一个它们没有返回的响应（回调）。这是成功将项目添加到表中后第二个版本（带有等待）的输出：

START RequestId:5a67c2c1-6e72-4023-925a-a69215d64b7c版本：$LATEST 2020-07-14T03:03:14.670Z 5a67c2c1-6e72-4023-925a-a69215d64b7c信息添加新项目。。。结束请求ID:5a67c2c1-6e72-4023-925a-a69215d64b7c报告请求ID:5a67c2c1-6e72-4023-925a-a69215d64b7c持续时间：663.33毫秒计费持续时间：700毫秒内存大小：128 MB最大使用内存：84 MB初始持续时间：380.36毫秒

那么您是否从前端从其他lambda函数（或）调用此函数？从这两种情况都没有，@SaiSreenivas。它由DynamoDB表流触发。确定后，将

console.log（）

语句放在代码中的

put

语句之后，然后检查它是否正在打印。