Objective c 如何在OS X和/或Windows上获取现有的Google分析客户端ID，以便与Google测量协议一起使用

我们正在扩展我们的分析范围，以包括针对Windows和Mac OSX的桌面应用程序上的操作

Google测量协议非常简单，可以使用：

有没有一种方法可以提取现有的Google客户端id，即Google生成的id，通常存储在计算机上的cookie中，以唯一和匿名的方式标识客户端

为了清晰起见，您通常会使用Javascript在网页中提取它，如下所示：；

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如何使用诸如OSX上的Swift或Objective-C或Windows上的MFC/C++之类的语言来实现这一点。

客户端id由Javascript跟踪代码（或SDK）生成。因此，如果使用测量协议，则没有可以提取的预先存在的客户端id

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好消息是，您可以生成自己的。Google Analytics并不重要，它接受什么作为客户端id，任何字符串都可以，但是为了达到预期目的，它必须是唯一的，所以建议使用一个字符串

客户端id由Javascript跟踪代码（或分别由SDK）生成。因此，如果使用测量协议，则没有可以提取的预先存在的客户端id

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好消息是，您可以生成自己的。Google Analytics并不重要，它接受什么作为客户端id，任何字符串都可以，但是为了达到预期目的，它必须是唯一的，所以建议使用一个字符串

最好的方法是使用谷歌分析的功能。此功能允许您发送自己的ID，而不是使用随机生成的客户端ID（存储在cookie中）

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因此，如果用户访问您的网站并确认自己的身份（例如登录），那么您将使用用户ID功能发送他们的“客户ID”。然后，如果该用户继续安装您的桌面应用程序并识别自己（通过再次登录），那么您将使用测量协议发送相同的“客户ID”。您可以使用

&uid

测量协议参数来完成此操作。Google Analytics随后会将其识别为同一用户，您基本上会在GA中获得x设备行为。这将允许您计算出活动A推动了网站访问以及最终的桌面应用程序下载。

最好的方法是使用Google Analytics的功能。此功能允许您发送自己的ID，而不是使用随机生成的客户端ID（存储在cookie中）

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因此，如果用户访问您的网站并确认自己的身份（例如登录），那么您将使用用户ID功能发送他们的“客户ID”。然后，如果该用户继续安装您的桌面应用程序并识别自己（通过再次登录），那么您将使用测量协议发送相同的“客户ID”。您可以使用

&uid

测量协议参数来完成此操作。Google Analytics将识别出这是同一个用户，你基本上可以在GA中获得x设备行为。这将允许你计算出活动A推动了网站访问以及最终的桌面应用程序下载。

谢谢@elke。我们希望使用现有客户端id的原因是，我们可以将未来的活动与google$支出链接起来。如果我们开展谷歌活动，并花钱收购新客户，那么我们可以通过我们的网络应用程序跟踪这一目标。然而，如果该访问者下载了我们的一个应用程序并通过该机制购买，那么我们无法将该转换链接到特定的活动，因此无法计算准确的投资回报率。我们按照建议cld生成UUID，但随后我们开始一个新的序列，而不是按照现有序列。我理解，我只是不知道如何在安装应用程序的计算机上提取现有的客户端id（并且您无法从GA提取它，因为这需要您首先识别用户）。如果您的站点和应用程序有登录名，您可能可以使用userId功能（传入例如名称和/或邮件地址的SHA256哈希），这将为您的报告（跨设备跟踪）提供一些附加值。谢谢@elke。我们希望使用现有客户端id的原因是，我们可以将未来的活动与google$支出链接起来。如果我们开展谷歌活动，并花钱收购新客户，那么我们可以通过我们的网络应用程序跟踪这一目标。然而，如果该访问者下载了我们的一个应用程序并通过该机制购买，那么我们无法将该转换链接到特定的活动，因此无法计算准确的投资回报率。我们按照建议cld生成UUID，但随后我们开始一个新的序列，而不是按照现有序列。我理解，我只是不知道如何在安装应用程序的计算机上提取现有的客户端id（并且您无法从GA提取它，因为这需要您首先识别用户）。如果您的站点和应用程序有登录名，您可能可以使用userId功能（传入例如名称和/或邮件地址的SHA256哈希），这将为您的报告（跨设备跟踪）提供一些附加值。谢谢@faridghar。这或多或少是我们目前正在采取的方法——或者至少是朝着这个方向努力。我们目前不需要在下载前登录。我仍然希望找到一个替代方案。请注意，在下载之前，您不必让他们登录。从技术上讲，他们可以登录到桌面软件本身。而且，它甚至不需要登录。可能只是他们给了你他们的电子邮件地址。然后，您可以使用MD5对该电子邮件进行哈希处理，并使用GA用户ID。您必须在网站上执行相同操作，以便用户ID匹配。谢谢@faridghar。这或多或少是我们目前正在采取的方法——或者至少是在工作