Opencl 为什么要使用image1d\u buffer\t？它支持普通取样器吗？

我正在尝试理解键入的

image1d\u buffer\t

。据我所知，这是一幅由

缓冲区制作的1D图像。与非由缓冲区生成的图像相比，缓冲区图像的优势在于通常可以大得多（它确实取决于硬件，但最小大小更大）。但是，你不能使用采样器的线性插值，对吗？我在找

那么，为什么还要使用图像而不仅仅是缓冲区呢？
是的，您可以正确地说，您只能对
image1d\u buffer\t
类型使用无采样读取功能，因此无法使用线性插值或边缘处理功能

这是一个小小的方便，但是当使用图像读/写函数时，您可以更改用于存储像素值的数据类型，而无需更改内核代码。类似地，您有（无采样器）
read_imagef
功能，它将为您标准化像素值（以及相应的
write_imagef
功能）。
1D图像本质上是一个缓冲区（与任意D图像一样）。不同之处在于采样能力缓冲区=否，图像=是。一维图像的采样能力与二维图像相同。关于大小，我认为您将无法使用比缓冲区更多的图像空间。这是没有意义的。与常规缓冲区相比，使用图像缓冲区有什么性能优势吗？缓存是否更智能？@AlexRothberg有可能
image1d\u buffer\t
加载将使用纹理缓存，尽管考虑到采样器功能有限，我不确定会是这样。如果不实际尝试，我无法确定，但我的猜测是不会有任何性能差异。我最近遇到了同样的问题，并评估了AMD R9 290 GPU上正常缓冲区和图像缓冲区之间的性能。事实证明，至少在我的硬件和测试设置上存在差异（图像缓冲区往往更快）。所以，我想缓存确实更聪明。结果可以在相应的文件夹中检出。