Opencv SIFT特征提取器 哪个是SIFT中的特征。是关键点还是描述符。我正在尝试聚类。我应该考虑哪一个来进行聚类？为什么？此群集数据用于分类。

描述符就是您所说的“特征”。请记住，一个SIFT描述符由128个int元素组成，这将使您的分类任务变得非常困难（从计算的角度来看），除非使用某种降维方法，在其原始版本中，是NP-hard。Keypoint是一个由四个元素组成的向量，表示描述符的位置（x，y）、比例和方向。描述符本身是一个由128个元素组成的向量，描述“局部梯度直方图”，其方式对缩放和旋转不变性，并且对噪声和照明具有鲁棒性。如果没有一些数学要求，Lowe的论文可能有点难读，但它确实可以启发我们如何在这个128 int元素上进行聚类。我有一组图片，可以阅读上面建议的“视觉单词包”。。。事实上，如何对数据进行集群取决于它们的预期用途。。。