基于OpenCV的战斗检测

我发现很少有关于在人群中发现暴力行为的有趣文章：

那么，用OpenCV实现这种功能的最佳方法是什么呢？我应该使用“观察光流”还是其他方法？ 有什么想法吗？

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谢谢。

帧间的纯光流或特征检测不会有多大帮助，因为尽管它们可以跟踪身体运动，但计算机无法将其与战斗联系起来。我建议研究像伯克利大学实施的Caffe这样的程序，它使用神经网络根据从模型中学习来识别事物。

纯光流或帧间特征检测不会有多大帮助，因为尽管它们可以跟踪身体运动，但计算机无法将其与战斗联系起来。我建议研究一下像加州大学伯克利分校（Berkeley）实施的Caffe这样的项目，它利用神经网络从模型中学习来识别事物。

这仍然是计算机视觉领域的一个开放话题。这些方法大多基于光流方法估计的运动。最后的分类主要是通过词袋法、支持向量机和一个好的特征/描述符来完成的，但在这些数据上没有取得好的性能。我可以推荐以下论文：

提出

还有一个自己的

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我们还发表了关于暴力检测的文章。这项工作是使用opencv实现的，因为它包含用于视频处理的各种工具。但是大部分工作都必须由你来完成。

这在计算机视觉中仍然是一个开放的话题。这些方法大多基于光流方法估计的运动。最后的分类主要是通过词袋法、支持向量机和一个好的特征/描述符来完成的，但在这些数据上没有取得好的性能。我可以推荐以下论文：

提出

还有一个自己的

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我们还发表了关于暴力检测的文章。这项工作是使用opencv实现的，因为它包含用于视频处理的各种工具。但大部分工作都必须由您完成。

我使用基于深度学习的方法，使用CNN找到最佳空间特征，并使用LSTM处理随时间变化的关系，我在这个URL中的工作，它在速度和准确度方面都是最先进的。我使用基于深度学习的方法，使用CNN找到最佳的空间特征，并使用LSTM处理随时间变化的关系。我在这个URL中的工作，它在速度和准确度方面都是最先进的