Opencv 为什么我们在撇渣中使用cv2.CVT颜色（img、cv2.COLOR_BGR2GRAY）或rgb2gray（img）
我正在尝试使用GLCM提取特征。我在网上看到了一段代码，作者在应用GLCM之前正在执行一系列预处理步骤Opencv 为什么我们在撇渣中使用cv2.CVT颜色（img、cv2.COLOR_BGR2GRAY）或rgb2gray（img）,opencv,rgb,normalization,feature-extraction,Opencv,Rgb,Normalization,Feature Extraction,我正在尝试使用GLCM提取特征。我在网上看到了一段代码，作者在应用GLCM之前正在执行一系列预处理步骤 通过使用img_gray=rgbgray（图像）将图像转换为灰度，然后使用img_rescaled=（img_gray-np.min（img_resized））/（np.max（img_resized）-np.min（img_resized））\min-max归一化将图像规格化 但在第二步中，他再次使用img=cv2.cvtColor（img，cv2.COLOR\u bgr2 gray）转换
提前感谢您您省略了您正在讨论的代码的链接。您好，马克，在这里。如果您在这里看到process_images.py，作者正在将图像转换为灰度，并进行重新缩放，现在如果您看到extract。特征文件然后使用for循环教授正在做同样的事情，比如将图像转换为灰度并对其进行规格化