如何在opencv中计算复数的绝对值

有谁能帮我求一个复数矩阵的绝对值吗？这个矩阵在一个通道中包含实值，在另一个通道中包含虚值。请帮我 如果可能的话，给我举个例子

提前谢谢

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Arangarajan

假设有两个组件：X和Y，两个大小和类型相同的矩阵。在您的情况下，它可以是real/im值

// n rows, m cols, type float; we assume the following matrices are filled 
cv::Mat X(n,m,CV_32F); 
cv::Mat Y(n,m,CV_32F);

您可以这样计算每个复数的绝对值：

// create a new matrix for storage
cv::Mat A(n,m,CV_32F,cv::Scalar(0.0));
for(int i=0;i<n;i++){
  // pointer to row(i) values
  const float* rowi_x = X.ptr<float>(i);
  const float* rowi_y = Y.ptr<float>(i); 
  float* rowi_a = A.ptr<float>(i); 
  for(int j=0;j<=m;j++){ 
     rowi_a[j] = sqrt(rowi_x[j]*rowi_x[j]+rowi_y[j]*rowi_y[j]);
  }
}

//创建新的存储矩阵
cv:：Mat A（n，m，cv_32F，cv:：Scalar（0.0））；
对于（inti=0；i让我们假设你有两个分量：X和Y，两个大小和类型相同的矩阵。在你的例子中，它可以是实/im值

// n rows, m cols, type float; we assume the following matrices are filled 
cv::Mat X(n,m,CV_32F); 
cv::Mat Y(n,m,CV_32F);

您可以这样计算每个复数的绝对值：

// create a new matrix for storage
cv::Mat A(n,m,CV_32F,cv::Scalar(0.0));
for(int i=0;i<n;i++){
  // pointer to row(i) values
  const float* rowi_x = X.ptr<float>(i);
  const float* rowi_y = Y.ptr<float>(i); 
  float* rowi_a = A.ptr<float>(i); 
  for(int j=0;j<=m;j++){ 
     rowi_a[j] = sqrt(rowi_x[j]*rowi_x[j]+rowi_y[j]*rowi_y[j]);
  }
}

//创建新的存储矩阵
cv:：Mat A（n，m，cv_32F，cv:：Scalar（0.0））；
对于（int i=0；i如果您查看OpenCV phasecorr.cpp模块，有一个名为magSpectrums的函数已经完成了这项工作，并且也将处理共轭对称压缩DFT结果。我认为它不会被头文件公开，但复制它很容易。如果您关心速度，请确保使用任何可用的SIMD选项进行编译n也是，因为它们可以对这个计算产生很大的影响。
如果你查看OpenCV phasecorr.cpp模块，有一个名为magSpectrums的函数，它已经完成了这项工作，并将处理共轭对称压缩DFT结果。我认为它不会被头文件公开，但复制它很容易。如果你关心速度，我会确保在编译时也打开了任何可用的SIMD选项，因为它们会对计算产生很大影响。
您是指绝对值还是幅值？您是指绝对值还是幅值？