Opencv 检测到的人脸边界框的大小和位置是否有标准
我正在尝试评估我的面部检测代码的准确性。但数据集是一个视频剪辑，图像中的人将头部从一侧转到另一侧，因此该剪辑包含正面和侧面 我在OpenCV中使用Viola-Jones人脸检测器，它在某些侧面上会失败，有时甚至在某些正面上，边界框可能会变得非常小或很大 我的问题是，是否有一个标准的大小和位置的边界框的脸 当尝试手动注释面的基本真实值时，我不确定边界框是应该比面大一点，还是应该和面一样大。此外，当检测结果与地面真值进行比较时，即使结果位置与地面真值一致，结果大小也可能太小或太大。因此，我想看看是否有任何标准的大小检测面Opencv 检测到的人脸边界框的大小和位置是否有标准,opencv,face-detection,Opencv,Face Detection,我正在尝试评估我的面部检测代码的准确性。但数据集是一个视频剪辑，图像中的人将头部从一侧转到另一侧，因此该剪辑包含正面和侧面 我在OpenCV中使用Viola-Jones人脸检测器，它在某些侧面上会失败，有时甚至在某些正面上，边界框可能会变得非常小或很大 我的问题是，是否有一个标准的大小和位置的边界框的脸 当尝试手动注释面的基本真实值时，我不确定边界框是应该比面大一点，还是应该和面一样大。此外，当检测结果与地面真值进行比较时，即使结果位置与地面真值一致，结果大小也可能太小或太大。因此，我想看看是否
非常感谢 在OpenCV中，检测到的面输出始终为正方形（高度=宽度）。如前所述，您可以使用的
minSize/maxSizeminSize=cv:：size（30,30），maxSize=cv:：size（200200）在我看来，要注释基本事实，您可以首先在视频上运行OpenCV人脸检测器，大致了解结果矩形是如何围绕人脸的，然后尝试按照模式进行注释。我在评估程序时遇到类似问题。下一次我将尝试这样的方法：在地面真相中，我将提供一个必须覆盖区域（眼睛和嘴周围的矩形区域）和一个可能覆盖区域（脸周围的某个地方），并将两者用于匹配检测和地面truth@Micka好的，必须覆盖区域是个好主意，但这增加了另一项识别眼睛和嘴巴位置的工作。谢谢。似乎需要对边界框的大小进行经验观察。我注意到，Viola Jones论文中用于训练的24*24裁剪人脸图像显示了整个人脸，即这些图像的边缘超出了人脸。我认为这些图像的边缘暗示了人脸检测的预期边界框。