OpenCV DNN人脸检测模块无法与Caffe C++；图书馆

从GITHUB下载CAFE源代码，并将其编译为C++静态库，用静态库测试OpenCV人脸检测CAFE模型，但LIB报告以下错误：

[libprotobuf ERROR D:\ThirdPartyLibrary\protobuf\src\google\protobuf\text_format.cc:296] Error parsing text-format caffe.NetParameter: 984:14: Message type "caffe.LayerParameter" has no field named "norm_param".
F0328 02:08:05.225075 24332 upgrade_proto.cpp:88] Check failed: ReadProtoFromTextFile(param_file, param) Failed to parse NetParameter file: D:/DATA/PreTrainedModel/cv_facedet/deploy.prototxt

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这是否意味着

norm\u param

字段仅由OpenCV实现，而不是标准的Caffe字段？

可能，它在Caffe中有不同的名称：

normalize\u bbox\u param

。参见。

norm_param

是标准化层的参数，来自：

来源回购：

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在中没有SSD对象检测网络。

Hi，Dmytro：谢谢你的回复，我将“norm_param”替换为“normalize_bbox_param”，但是caffe lib report“normalize_bbox_param”是未知的，所以我可以在SSD caffe框架上运行OpenCV人脸检测网络吗？caffe库最近没有很好的支持。您可能会面临编译问题。我可以问你为什么你想通过Caffe而不是OpenCV来运行这个模型吗？因为Caffe可以通过nvidia cuda来加速，但OpenCV的dnn模块不能，它只能通过OpenVINO SDK通过intel的GPU来加速，但intel的GPU的功率小于nv GPU，所以我更喜欢Caffe；知道了。试试这个叉子。模特儿在那里受过训练。阅读更多信息。