Optimization 或基于工作负载的员工调度工具
下面，每天只有一名工人（w）可以工作（d）。我想根据剩余工作量/工作安排员工。当前的解决方案将每天安排1或3名工人，因为他们的工作量最大。假设每天工作将导致工作量减少2，我想将其合并。这将导致工人1和3工作两天（工作量：6>4>2），工人2工作一天（5>3）。我试图将“jobs_remaining”变量减少2（如果“Worked”），但它不会像这样工作 我想知道是否有可能在。。。 （A） 任何特定订单，以及 （B） 根据每天剩余的作业排序： 第1天=工人1或3（剩余6名），第2天=工人1或3（剩余6名），第3天=工人2（剩余5名），第5天=工人1或3（剩余4名）Optimization 或基于工作负载的员工调度工具,optimization,or-tools,Optimization,Or Tools,下面，每天只有一名工人（w）可以工作（d）。我想根据剩余工作量/工作安排员工。当前的解决方案将每天安排1或3名工人，因为他们的工作量最大。假设每天工作将导致工作量减少2，我想将其合并。这将导致工人1和3工作两天（工作量：6>4>2），工人2工作一天（5>3）。我试图将“jobs_remaining”变量减少2（如果“Worked”），但它不会像这样工作 我想知道是否有可能在。。。 （A） 任何特定订单，以及 （B） 根据每天剩余的作业排序： 第1天=工人1或3（剩余6名），第2天=工人1或3（剩
days=[1,2,3,4,5]
工人=[1,2,3,4]
工人的工作数量=[6,5,6,2]
工作数组=[]
对于w，剩余的工作（工人，工作由工人完成）：
对于d（以天为单位）：
worked=model.NewBoolVar（'name'）
model.Add（分配[（w，d）]==1。仅限强制执行（已工作）
model.Add（分配[（w，d）]！=1.OnlyEnforceIf（worked.Not（））
已工作数组。追加（已工作*剩余作业）
####剩余工作=剩余工作-（已工作*2）####
最大化（和（工作数组））