Optimization 如何在MRCPSP中最小化外部资源的总成本？

嗨，我正在尝试建立一个目标函数模型，以最小化模式2的使用成本（使用外部资源的模式）。当我想要限制总时间0）脉冲（模式[m]，m.dmdExtRes[r]），我会感到困惑； 执行{ cp.param.FailLimit=10000； } 最小化和（模式中的m）（m.ExtCost*m.pt）*maxl（模式[m]）； //最小化最大任务数endOf（Taskss[t]）； 服从{ //以成本为单位的资源生产率替代模式 forall（t在任务中，m在模式中）{

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//如果（m.costprod*m.pt==0&&0，您能简化您的模型以说明您的问题吗？ 我在模型中没有看到任何值50或25

此外：

• 我不明白你为什么在这里使用“max”：
最小化和（模式中的m）（m.ExtCost*m.pt）*maxl（模式[m]）

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• 我不明白你为什么要为每个任务和每个模式（！）发布此约束。它独立于任务和模式：对于所有（t在任务中，m在模式中）{totaltime对于“最小值”，你不应该使用最小值或最大值，因为你在处理单例时，直接使用的是
  因此，我将简化公式如下：

  dvar interval Tasks [t in Tasks] in t.RelDate..(maxint div 2)-1; 
  dvar interval mode[m in Modes] optional  size m.pt;
  dexpr int totaltime    = sum(m in Modes) sizeOf(mode[m]); 
  dexpr int totalExtCost = sum(m in Modes) (m.ExtCost*sizeOf(mode[m]));
  
  cumulFunction IntResUsage[r in IntRes] = 
    sum (m in Modes: m.dmdIntRes[r]>0) pulse(mode[m], m.dmdIntRes[r]);
    
  cumulFunction ExtResUsage[r in ExtRes] = 
    sum (m in Modes: m.dmdExtRes[r]>0) pulse(mode[m], m.dmdExtRes[r]);
   
  execute {
    cp.param.FailLimit = 10000;
  }
   
  minimize totalExtCost;
    
  subject to {
   // Alternative mode of resource productivity in Cost's unit
    forall (t in Tasks)
      alternative(Tasks[t], all(m in Modes: m.taskId==t.id) mode[m]);
    
    // I have no hint what the constraints below are supposed to do !
    // forall (t in Tasks, m in Modes)
    //  (sum(t in Tasks) sum(m in Modes) m.costprod * m.pt <= 285740966 in 0..NbDays-14) != presenceOf(mode[first(Modes)]);
    
    // External resource's budget limitation
    totaltime <= 50;
    // totalExtCost <= 30000000;
    // Resource Usage
    forall (r in IntRes)
      IntResUsage[r] <= CapIntRes[r];
    forall (r in ExtRes)
      ExtResUsage[r] <= CapExtRes[r]; 
  } 
  

  t.RelDate..（maxint div 2）-1中的dvar间隔任务[t in Tasks]；
  dvar间隔模式[模式中的m]可选大小m.pt；
  dexpr int totaltime=总和（模式中的m）大小（模式[m]）；
  dexpr int totalExtCost=sum（模式中的m）（m.ExtCost*sizeOf（模式[m]）；
  累积函数输入[输入中的r]=
  和（模式中的m:m.dmdIntRes[r]>0）脉冲（模式[m]，m.dmdIntRes[r]）；
  累积函数拉伸[r在拉伸中]=
  和（模式中的m:m.dmdExtRes[r]>0）脉冲（模式[m]，m.dmdExtRes[r]）；
  执行{
  cp.param.FailLimit=10000；
  }
  最大限度地降低总成本；
  服从{
  //以成本为单位的资源生产率替代模式
  forall（任务中的t）
  备选方案（任务[t]，所有（模式中的m:m.taskId==t.id）模式[m]）；
  //我不知道下面的约束应该做什么！
  //forall（t在任务中，m在模式中）
  //（sum（t在任务中）sum（m在模式中）m.costprod*m.pt第一个问题应该是使用min？对不起，因为我还是个新手。第二个问题我想最小化成本，应该是有时间限制，对吗？顺便说一句，我已经编辑了我的问题
  dvar interval Tasks [t in Tasks] in t.RelDate..(maxint div 2)-1; 
  dvar interval mode[m in Modes] optional  size m.pt;
  dexpr int totaltime    = sum(m in Modes) sizeOf(mode[m]); 
  dexpr int totalExtCost = sum(m in Modes) (m.ExtCost*sizeOf(mode[m]));
  
  cumulFunction IntResUsage[r in IntRes] = 
    sum (m in Modes: m.dmdIntRes[r]>0) pulse(mode[m], m.dmdIntRes[r]);
    
  cumulFunction ExtResUsage[r in ExtRes] = 
    sum (m in Modes: m.dmdExtRes[r]>0) pulse(mode[m], m.dmdExtRes[r]);
   
  execute {
    cp.param.FailLimit = 10000;
  }
   
  minimize totalExtCost;
    
  subject to {
   // Alternative mode of resource productivity in Cost's unit
    forall (t in Tasks)
      alternative(Tasks[t], all(m in Modes: m.taskId==t.id) mode[m]);
    
    // I have no hint what the constraints below are supposed to do !
    // forall (t in Tasks, m in Modes)
    //  (sum(t in Tasks) sum(m in Modes) m.costprod * m.pt <= 285740966 in 0..NbDays-14) != presenceOf(mode[first(Modes)]);
    
    // External resource's budget limitation
    totaltime <= 50;
    // totalExtCost <= 30000000;
    // Resource Usage
    forall (r in IntRes)
      IntResUsage[r] <= CapIntRes[r];
    forall (r in ExtRes)
      ExtResUsage[r] <= CapExtRes[r]; 
  }