Optimization 支持向量机的停止准则
我正在用支持向量机写我的学士论文。“epsilon”参数是优化误差（包括c）时的公差，对吗？那么，如果最大裕度和最小误差的常数至少比“ε”更接近其最佳值，那么优化停止了吗 既然您似乎正在使用LIBSVM，您可能应该看看LIBSVM的作者（特别是第3节） 编辑：是的，你所说的是对LIBSVM算法终止标准的合理准确描述。当你写报告的时候，不要说互联网上某个随机的家伙告诉我的，要引用描述算法的原始文档 EDIT2:m和m在1891页的末尾定义，它们基本上是f乘以y的梯度的最小和最大分量Optimization 支持向量机的停止准则,optimization,parameters,svm,libsvm,Optimization,Parameters,Svm,Libsvm,我正在用支持向量机写我的学士论文。“epsilon”参数是优化误差（包括c）时的公差，对吗？那么，如果最大裕度和最小误差的常数至少比“ε”更接近其最佳值，那么优化停止了吗 既然您似乎正在使用LIBSVM，您可能应该看看LIBSVM的作者（特别是第3节） 编辑：是的，你所说的是对LIBSVM算法终止标准的合理准确描述。当你写报告的时候，不要说互联网上某个随机的家伙告诉我的，要引用描述算法的原始文档 EDIT2:m和m在1891页的末尾定义，它们基本上是f乘以y的梯度的最小和最大分量