Orm 大O与N+1有什么关系？

Big0试图回答算法复杂性效率低下的问题。N+1描述了与数据库查询相关的低效性，即通过单独的查询来填充集合中的每个项

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我目前正试图在不同的工作环境中了解这些概念，我想知道是否有人能解释这两个概念是否以任何方式相互关联？有人能提供一个适用于两者的描述吗？

复杂度的大O表示法是使用图灵机器的操作数定义的，因此可以描述任何算法。N+1选择问题描述了低效的关系算法查询，它总是需要对每个记录执行N+1操作。由于该查询是一种算法，因此可以分析其复杂性

ON+1=ON

这意味着您具有线性复杂性。现在，如果我们使用正确的算法，那么对于两个表中的每个表，每个记录只需要选择一个操作。复杂性将是：

O2=O1

该算法具有恒定的复杂度。这表明，通过分析这两种算法的复杂度，您将看到哪一种算法存在N+1选择问题

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这清楚吗？

为什么你觉得这些会一起应用在某些情况下？大O表示法根据输入N的大小描述函数的复杂性。你可以很容易地在互联网上看到大O表示法。我觉得这些不会一起应用在某些情况下，但是他们是否需要共同参与到一个情境中才能成为一个有效的问题？好吧，如果他们之间没有重叠，那么一个与另一个无关，所以要得到一个不平凡的答案，是的，他们必须都适用于同一情境；