Parallel processing Julia上的数据移动（并行）

我们在count_heads.jl中有一个函数：

function count_hands(n)
    c::Int=0
    for i=1:n
        c+=rand(Bool)
    end
    c
end

我们以/julia-p2运行julia 我们希望在不同的过程中计算a和b，我们有：

julia> @everywhere include("count_hands.jl")
julia> a=@spawn count_hands(1000000000)
julia> b=@spawn count_hands(1000000000)
julia> fetch(a)+fetch(b)

1：我们如何确定我们在不同的过程中计算a和b？ 我知道我们可以使用@spawnat而不是@spawn，并选择进程数，但我看到了这段代码，我想知道我们如何确定这一点

我们假设这是正确的，它们都是在不同的过程中计算的，每个a和b在不同的过程中计算，然后它们在过程1中相加。是这样吗

我们如何确定我们是在不同的过程中计算a和b

除非您使用@spawnat n并确保NPROC大于或等于n，并且ns不同，否则无法执行此操作

是这样吗

是的，假设您已经使用@spawnat 1进行了一次测试。您可以通过如下方式重写函数来测试这一点：

julia> @everywhere function count_hands(n)
           println("this process is $(myid())")
           c::Int=0
           for i=1:n
               c+=rand(Bool)
           end
           c
       end

julia> a = @spawnat 1 count_hands(1000)
this process is 1
Future(1, 1, 11, Nullable{Any}())

julia> b = @spawnat 2 count_hands(1000)
Future(2, 1, 12, Nullable{Any}())

julia>  From worker 2:  this process is 2
julia>

julia> fetch(a) + fetch(b)
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