Performance 如何在LABVIEW中将U32图像阵列快速解包为RBG U8阵列

我有一个扁平（1D）U32编码图像阵列，其中r、b和b 8位通道值编码到每个U32的前24位。我想将此数组扩展为和U8数组，每个U8存储一个单独的r、g或b值（0-255）。问题是，我需要这种情况很快发生（在旧计算机上每秒数百次），而我创建的方法很慢

我是labview的新手，所以我不确定什么是更快的方法

通过创建一个U8数组，迭代U32图像数组的每个索引，并使用移位寄存器将相应的3个rgb值分配给U8数组中的相应索引，我成功地实现了这一点。我尝试使用就地元素结构（这可能不需要在循环之间复制数据，如shift），但我不知道如何使其在循环内工作，当我尝试从循环返回最后一个数组时，只修改了最后一个元素

这是我上面描述的第一种工作方法：

在c/c++中，这将非常简单（类似于这样）：

uint8*convert\U img（uint32\U t img[640*480]）{
uint8_t*img_u8=新uint8_t[640*480*3]；
对于（int i=0；i>8）&0xff；//g
img_u8[i*3+2]=（img[i]>>16）&0xff；//b
}
返回img_u8；
}

上面的工作labview示例仅以20 Hz的频率运行！我觉得这样简单的操作速度太慢了。有经验的人对我如何使用labview代码快速实现这一点有什么建议吗？

我会这样做： U32至U8

这些步骤是：

• 展平到字符串-endian选择字节的顺序
• 从字符串展开-放入1D U8数组
• 抽取1D阵列-创建4个1D阵列
• 重塑阵列形状-变为640x480阵列

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应该足够快。

我希望最快的选项是使用Split Number原语将U32拆分为U8，但您需要实际测试：

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还要注意的是，测试性能并不像您想象的那么容易，尽管如果您考虑总体速率，您可能对基本测试没有意见。

谢谢！这要快得多。这种方法甚至比展平到1D u32数组>类型转换到uint8数组更快。是的，比我的方法好得多，我不知道为什么我没有想到它！