Performance 哪种XSLT处理器更适合用于小型并行转换

我需要在一个周期内执行大量（大约100-200）并行XML转换。XML的平均大小约为5Kb。使用的XSL和要解析的XML的关系约为0.25，这意味着一些XML共享相同的XSL。这里的XSL可以缓存，但不幸的是XSL并没有存储在文件中，而是在应用程序中动态生成的。 那么什么XSLT处理器更适合我的情况呢

p、 美国语言-Java，转换最终结果类型-字符串

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提前谢谢

我不确定我是否完全理解了这个问题，但我会试试看

首先，似乎有两个独立的问题，我认为它们是完全正交的。首先是如何缓存样式表的问题：如果要多次运行转换，最好编译一次并重复使用。一般来说，这不是问题，除非没有足够的内存来缓存所有样式表，在这种情况下，您需要某种LRU策略

第二个问题是选择XSLT处理器。我认为无论选择哪个处理器，都可以使用相同的缓存体系结构，因此这个问题不会限制您的选择。在Java世界中，主要的免费/开源处理器是Xalan（具有Apache版本并嵌入JDK）和Saxon-HE；由于Saxon支持XSLT2.0，而且通常速度更快，因此几乎没有竞争。在付费处理器中，主要竞争者是IBM的Websphere处理器和Saxon EE；它们都应该轻松地处理这个工作量，但是除非你在IBM中间件上进行大量投资，否则不太可能考虑IBM产品。

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（我不会试图隐瞒我是Saxon产品的开发人员……

我不知道特定的XSLT处理器是关键决策。更重要的是，确保用于执行转换的代码是可靠的，并且您设置了测试工具来评估吞吐量、内存消耗等。然后您可以评估Xerces、Saxon等，并查看哪一个性能“更好”以满足您的需要。尽管如此，Saxon通常是“更好”的处理器。谢谢你的解释