Performance 如何在固定时间内比较列表中的两个元素

假设我有一个元素列表，如

[5,3,1,2,4]

，我想按位置比较两个元素。列表中先到者较大，或

true

。因此：

compare(5, 3) # true
compare(2, 1) # false
compare(3, 4) # true

我如何在固定时间内做到这一点？我想到的一种方法是使用映射，其中键是元素，值是列表中的位置：

order = {5: 0, 3: 1, 1: 2, 2: 3, 4: 4}

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那么我们已经摊销了O（1）时间，但这将是O（N）空间。有人有更优雅的解决方案吗？

你的地图想法看起来不错。内存映射为O（N）这一事实不应该成为问题，因为除非使用压缩技术（列表也是O（N））否则无法得到小于O（N）的映射

此外，由于映射存储每个元素的索引，因此您可以忽略原始列表，而只使用映射。也就是说，除非你出于某种原因需要这个列表。即使需要在中间插入一个元素（比如位置3），也可以通过迭代元素并增加必要的索引，在线性时间内更新贴图

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因此，map看起来和基本操作列表一样高效，并添加了O（1）compare函数。至于优雅，地图很难被击败，因为除了这里描述的内容之外，它不需要任何额外的工作。

如果您必须从列表开始，并且只执行了几次操作，请使用：

def compare(ls, n1, n2):
    return ls.index(n1) > ls.index(n2)

如果您可以事先选择表示法，或者如果您需要在同一列表中多次选择表示法，请按照使用词典所做的操作进行

还要记住，列表使用O（N）空间，因此在字典中添加O（N）空间没有什么大不了的

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更正：上面的compare函数需要O（1）个时间，因为python中的访问需要O（1）个时间，请参见

您能概述基本的业务问题吗？