Performance badoo.com用户搜索-如何实现？

Badoo.com拥有56.000.000个用户配置文件。个人资料可以按性别、年龄、头发颜色、生肖、教育程度等进行搜索，还可以按我的家乡、在线状态和注册日期进行搜索。到目前为止，这似乎是可行的，即使是对大型表（56m成员…）的查询，它也可以以一般方式缓存

有趣的是，他们也有一个单独的“排除列表”（对于你看到的每个个人资料，你可以说你不想见到这个人）。另外，你的朋友也不会出现

第二个有趣的部分是查询的OR部分。你可以搜索一个女人，25-35岁，金发或黑发，不吸烟，异性恋或双性恋，处女座或双胞胎，或者巨蟹座，住在巴黎方圆50公里的地方，不是你的朋友，也不在你的排除名单上，现在在线。许多ORs、繁重的查询、排序选项，无法缓存或预计算所有这些，但搜索以毫秒为单位返回11.298个结果

面对5600万数据集和25万人同时使用，他们是如何做到这一点的？全文搜索索引？关系数据库？键值存储？

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有人对这个概念或架构有什么想法吗？

它们很可能是使用Lucene或Sphinx等反向索引技术构建的。如果您希望构建一个解决方案，我的建议是（使用Lucene构建的搜索服务器）。它非常受欢迎，有一个活跃的OSS社区，被Netflix、Cnet等网站使用。

我建议您看看。它是俄语的，但谷歌翻译帮助很大

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简而言之，他们使用的是分片MySQL和memcached。这里有一些。

或者该网站实际上没有5600万用户，他们只是在你执行搜索时随口吐出一组随机结果。一个网上交友网站有虚假的个人资料却没有真实的活动？你没说！请修复一个死链接