Performance calcOpticalFlowSF的更快替代方案

calcOpticalFlowSF是否有更快的替代方案？它太慢了，想用视频中的一系列帧来运行它。如何做到这一点？

< P>有几种基于光流的运动估计方法，但是你必须考虑以下几点：

• 您是否仅限于CPU实现/GPU的实现会大幅减少运行时间
• 你需要密集的运动场还是一组稀疏的运动矢量/稀疏的方法更具可伸缩性，因此需要更少的运行时间
• 精度/密集方法的极高精度仅在运动边界上最为关键。在许多应用程序中，您可以通过稀疏运动向量网格来近似密集运动场，因此可以使用金字塔卢卡斯卡纳德（OpenCV）等稀疏方法

当前的库/方法包括：

密集方法：

• OpenCV 2.4.4在GPU上提供了速度也很快的BroxOpticalFlow
• GPU4Vision组的功能提供了高精度的GPU实现
• 在GPU上的GPU实现由

稀疏方法：

• OpenCV自2.4.2以来，在GPU/更早版本的verions上提供了金字塔形Lucas Kanade，也在CPU上提供了非常快速的实现
• 为GPU/CPU和Matlab提供了更精确的实现
• 也可用于GPU

您还可以查看当前的光流基准，研究人员有时会提供链接。常见的光流基准是和