Performance 记录许多堆栈跟踪有多糟糕？

日志文件中有许多StackTrace不是很糟糕吗

我的意思是，你可以看到什么地方出了问题——你可以看到它是从哪里来的

但是性能呢？对于使用这种日志格式的应用程序来说，情况有多糟

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在普通记录器中，如何在有无堆栈跟踪的日志之间切换系统？通过日志级别？

通常最好在日志文件中有堆栈跟踪，这样更容易找到问题代码

如果您只对stacktrace生成的性能感兴趣，那么我已经写了一篇关于Java中抛出异常需要多长时间的文章。大部分时间被堆栈跟踪生成占用：

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我可以假设您所说的堆栈跟踪是在挂钟时间中断时触发的吗？ 这些对于查找性能问题很有价值。（如果它们包含调用发生时的行号信息，而不仅仅是函数/方法名，那么它们就更有价值。）

然而，只有当你能检查它们时，它们才有价值，而你不能检查数以百万计的它们，因此，以接近高频的频率获取它们是没有价值的。 几乎任何大到值得修复的性能问题都可以在20个或更少的堆栈样本中找到，只要它们是在您关心的整个执行阶段随机抽取的。 很多人觉得这个数字令人惊讶，但是

原则上，如果你有一个统计摘要器，你可以使用更多的统计摘要，就像剖析器一样，

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但实际上，你可以手动做得更好，因为你的大脑比任何统计数据都能更好地识别浪费的处理。

最好记录错误的堆栈跟踪，否则你就不知道发生了什么。