Performance 需要参考：硬件架构和性能改进[HPC/并行计算]_Performance_Reference_Hpc_Parallel Processing

Performance 需要参考：硬件架构和性能改进[HPC/并行计算]

performance reference parallel-processing

Performance 需要参考：硬件架构和性能改进[HPC/并行计算],performance,reference,hpc,parallel-processing,Performance,Reference,Hpc,Parallel Processing,有几种方法可以提高HPC应用程序的性能。其中一种方法是基于硬件架构对应用程序进行微调。这种微调主要在多核架构上完成。为了使用这种方法，人们应该真正了解底层硬件架构，如内存、套接字数量、每个套接字的内核数量、一级/二级缓存、GFlops等尽管这些技术术语看起来很熟悉，但我仍然不清楚它在应用程序性能方面的确切含义有谁能推荐一个好地方/一本书，让我从中了解硬件体系结构的性能。将代码调整到目标硬件体系结构是非常重要的。但是，除非您有大量的时间和资源，否则对于各种各样的可用系统来说，这是不可能做到的

有几种方法可以提高HPC应用程序的性能。其中一种方法是基于硬件架构对应用程序进行微调。这种微调主要在多核架构上完成。为了使用这种方法，人们应该真正了解底层硬件架构，如内存、套接字数量、每个套接字的内核数量、一级/二级缓存、GFlops等

尽管这些技术术语看起来很熟悉，但我仍然不清楚它在应用程序性能方面的确切含义

有谁能推荐一个好地方/一本书，让我从中了解硬件体系结构的性能。

将代码调整到目标硬件体系结构是非常重要的。但是，除非您有大量的时间和资源，否则对于各种各样的可用系统来说，这是不可能做到的

优化遵循80-20规则。您可以通过20%的努力获得80%的收益。除此之外，你的回报将开始减少

以下是我遵循的过程： 1）为您的目标体系结构获取最佳编译器。有时候GNU可能是特定平台的最佳编译器，不要惊讶。 2）通读编译器的“代码优化”部分。 3）确定正确的标志，为目标平台生成最佳代码。但是，请确保您在尝试的每一级优化中都验证了代码的结果。更高的优化级别将影响代码的正确性。 4）确保您需要的所有库都针对该系统进行了优化。例如，数学库、BLAS库等。 5）特别注意特定于平台的硬件功能，如SSE（SIMD）、内核数或加速器数。您可能需要修改代码或向编译器提供提示，以便更好地针对这些功能优化代码

您必须为每个目标平台执行此操作。此时，您应该会看到以最小的努力获得最大的好处

如果您需要提高性能，它几乎总是要求您重写代码，以确保充分利用硬件功能

没有，没有这方面的书。最接近的是供应商（IBM红皮书、英特尔、AMD、克雷）通常免费提供的“优化手册”

例： support.amd.com/us/Processor_TechDocs/25112.PDF http://www.ibm.com/developerworks/wikis/download/attachments/137167333/Power6_optimization.pdf?version=1

这些是这些平台最有效的资源。您应该致力于为您的目标平台找到此类资源。