Performance 如何查找不使用索引的postgresql查询

我们有一个生产缓慢的postgresql数据库。在开发过程中，它很快，因为数据库中的数据少得多

我想得到一个查询日志，尽管在开发过程中查询速度很快，但在生产过程中可能会很慢

如何查找不使用索引而是进行表扫描的sql查询？

顺便问一下，这样做有意义吗？

设置代码> AutoMyTrace.LogyMin持续时间< /代码>到您认为是“慢”的毫秒数。

运行grep“Seq Scan”，无论您的日志目录是什么（可以使用

显示日志目录
）

设置代码> AutoMyTrace.LogyMin持续时间< /代码>到您认为是“慢”的毫秒数。

运行grep“Seq Scan”，无论您的日志目录是什么（可以使用

显示日志目录
）

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是的，这是有道理的。您必须对应用程序中找到的每个查询执行解释计划。将WHERE子句与它们访问的表上的索引进行比较。谁设计了数据库模型，是应用程序程序员？您可以说“在生产过程中可能会很慢的查询”、“不使用索引而是进行表扫描的查询”和“在开发过程中，它很快，因为数据库中的数据要少得多”。请注意，计划员将根据数据量（以及更多，如基数）切换计划，因此您无法从开发中使用的计划（使用小数据集）推断生产中使用的计划（使用大数据集）。您最好在开发中复制（或模拟）生产数据集，否则您将不得不在生产中检查计划。此外，并非所有的序列扫描都是错误的。在一个小表（例如一个状态列表）上进行seq扫描是完全正常的，并且通常是比索引扫描更好的解决方案。是的，这是有意义的。您必须对应用程序中找到的每个查询执行解释计划。将WHERE子句与它们访问的表上的索引进行比较。谁设计了数据库模型，是应用程序程序员？您可以说“在生产过程中可能会很慢的查询”、“不使用索引而是进行表扫描的查询”和“在开发过程中，它很快，因为数据库中的数据要少得多”。请注意，计划员将根据数据量（以及更多，如基数）切换计划，因此您无法从开发中使用的计划（使用小数据集）推断生产中使用的计划（使用大数据集）。您最好在开发中复制（或模拟）生产数据集，否则您将不得不在生产中检查计划。此外，并非所有的序列扫描都是错误的。在一个小表（例如一个状态列表）上进行seq扫描是完全正常的，并且通常是比索引扫描更好的解决方案。