Performance 为什么我的Rust程序比同等的Java程序慢？

我在中研究了二进制序列化和反序列化，发现二进制反序列化比Java慢几个数量级。为了消除由于分配和开销而产生的开销，我只是从每个程序中读取一个二进制流。每个程序都从磁盘上的二进制文件中读取数据，该文件包含一个包含输入值数量的4字节整数和一个连续的8字节big-endian编码浮点数块。以下是Java实现：

import java.io.*；
公共类ReadBinary{
公共静态void main（字符串[]args）引发异常{
DataInputStream输入=新的DataInputStream（新的BufferedInputStream（新的FileInputStream（args[0]））；
int inputLength=input.readInt（）；
System.out.println（“输入长度：“+inputLength”）；
试一试{
for（int i=0；i

以下是Rust实现：

使用std:：fs:：File；
使用std:：io:：{BufReader，Read}；
使用std:：path:：path；
fn main（）{
设args=std:：env:：args_os（）；
让fname=args.skip（1.next（）.unwrap（）；
让path=path:：new（&fname）；
让mut file=BufReader:：new（file:：open（&path）.unwrap（））；
let input_length:i32=read_int（&mut file）；
对于0中的i..输入长度{
设d=读双慢（&mut文件）；
如果i==输入_长度-1{
println！（“{}”，d）；
}
}
}
fn read_int（输入：&mut R）->i32{
让mut bytes=[0；std:：mem:：size_of:：（）]；
input.read_exact（&mut字节）。unwrap（）；
i32:：from_be_字节（字节）
}
fn读取速度慢（输入：&mut R）->f64{
让mut bytes=[0；std:：mem:：size_of:：（）]；
input.read_exact（&mut字节）。unwrap（）；
f64:：从字节（字节）
}

我正在输出最后一个值，以确保所有输入都被读取。在我的机器上，当文件包含（相同的）3000万个随机生成的double时，Java版本在0.8秒内运行，而Rust版本在40.8秒内运行

由于怀疑Rust的字节解释本身效率低下，我使用自定义浮点反序列化实现重试了它。在没有

IoResult

包装的情况下，内部构件包括：

fn read_double（输入：&mut R，缓冲区：&mut[u8]）->f64{
使用std:：mem:：transmute；
匹配输入。至少读取（8，缓冲区）{
Ok（n）=>如果n>8{fail！（“n>8”）}，
错误（e）=>失败！（e）
};
设mut val=0u64；
设muti=8；
当i>0时{
i-=1；
val+=buffer[7-i]as u64当您在没有优化的情况下构建时，它通常会比Java中的速度慢。但是在构建时要进行优化（
rustc-O
或
cargo--release
）而且速度应该快得多。如果标准版本的速度仍然较慢，那么就应该仔细检查一下，找出缓慢的原因可能是内联了一些不应该内联的东西，也可能是不应该内联的东西，或者可能是一些预期的优化没有发生。
当您在没有优化后，它通常会比Java中的速度慢。但要用优化来构建它（
rustc-O
或
cargo-release
）而且速度应该快得多。如果标准版本的速度仍然较慢，那么就应该仔细检查一下，找出缓慢的原因可能是内联了一些不应该内联的东西，也可能是不应该内联的东西，或者可能是一些预期的优化没有发生。
您是否在进行优化ed构建？（
rustc-O
或
货物-发布
）我会尝试比较所有这些，但我没有安装Java。哦！我甚至没有想到要启用优化。使用
rustc-O
，慢速版本运行在1.5s，快速版本运行在0.4s。仍然有点奇怪的是，朴素的Rust版本如何比Java版本运行得慢，但我想这可以归因于
IoResult
wrappers。我不知道我是否应该结束这个问题，或者您是否希望添加这个作为答案。您是否正在进行优化构建？（
rustc-O
或
货物-发布
）我会尝试比较所有这些，但我没有安装Java。哦！我甚至没有想到要启用优化。使用
rustc-O
，慢速版本运行在1.5s，快速版本运行在0.4s。仍然有点奇怪的是，朴素的Rust版本如何比Java版本运行得慢，但我想这可以归因于
IoResult
wrappers。我不知道我是否应该结束这个问题，或者您是否想添加这个作为答案。