Php 探索数据建模（如何将合理的数据库捆绑在一起）

我正在做一个项目，人们可以创建一个播放列表，并将其作为对象存储在localStorage中。目前一切都是客户端的

所以我现在想向前迈进一步，创建一个用户登录系统（我可以使用php mysql和fb connect或oauth系统，还有其他建议吗？）。问题在于我是否为每个用户创建一个sql数据库并存储他们的播放列表（包含媒体信息），或者是否有其他方法。处理大量数据库对我来说会是个麻烦吗（在速度方面）

不如我只创建一个db，如下所示：

用户数据库-->一个表包含{user（主键）pass someotherInfo}，然后每个用户的表{包含播放列表），每个播放列表的第三个表（包含用户ID和媒体信息，我的主键可以是什么？）

例如： 我有10个注册用户，每个用户有2个播放列表

1.table 1: 10 entries
2.table(s): username - playlists (10 tables) || i make one table with one field user other field playlist name
3.tables: each playlist - media info, owner (20 tables)

还是有更简单的方法

我希望我的问题是清楚的

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PS：我不熟悉php和数据库（所以这可能很傻）

你可以使用像MYSQL或Postgresql这样的SQL数据库，也可以使用像MongoDB这样的NOSQL数据库。每种数据库都有其优缺点，但既然你看起来像个初学者，我建议你使用MYSQL，因为大多数初学者都会使用它。看看这些文章

http://www.redhat.com/magazine/007may05/features/mysql/

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当然，你可以在大G上自由搜索，因为那里有大量的资源。

令人惊讶的是，大多数答案似乎都漏掉了这个问题，但我会尝试一下

这称为数据建模（如何将数据库中的一组表组合在一起，以便以最佳方式表达您的需求），不要傻到发问；有些人会把所有醒着的时间都花在调整和设计数据模型上。它们对任何系统的健康都非常重要，事实上，它们比大多数人认为的重要得多

听起来你走的路是对的。定义你的实体并为每个实体创建一个表总是一个很好的建议，因此在这种情况下，你有用户、播放列表和歌曲（例如）。这样定义你的表：用户、歌曲、播放列表

下一件事是定义字段和表的名称（也许上面建议的简单名称是简单的）。一些人引入了假名称空间（即MYAPP_用户而不是仅仅用户），特别是如果他们知道数据模型将来将在同一数据库中扩展和扩展（或者，有些人因为知道这是不可避免的），而其他人只需要快速完成他们所需要的

最大的问题总是围绕着这个问题和各种各样的问题，平衡性能和适用性，关于这个主题的书很多很多，所以我没有办法给你任何有意义的答案，但对我来说，它的要点是

在什么情况下，表中的数据字段才适合自己的表？一个例子是，根据您希望分割数据的方式，您可以使用一个表、两个表或6个表来创建应用程序。这就是我认为您真正需要回答的问题

我想说，您的假设非常正确，需要记住的是一致的命名约定（关于如何命名标识符有很多意见）

USER { id, username, password, name, coffee_preference } 
SONG { id, artist, album, title, genre } 
PLAYLIST { id, userid } 
PLAYLIST_ITEM { id, songid, playlistid, songorder }

现在您可以使用SQL为用户获取所有播放列表

   SELECT * FROM PLAYLIST WHERE userid=$userid

或者在播放列表中获取所有歌曲

   SELECT * FROM SONG,PLAYLIST_ITEM WHERE playlist_item.playlistid=$playlist.id AND song.id=playlist_item.songid ORDER BY playlist_item.songorder

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诸如此类。同样，关于这个主题已经有很多书了。这些书都是关于在草草记下技术解决方案的同时清晰地、语义化地思考。有些人只是把它作为一种职业（比如DBA）。将会有很多意见，特别是关于我在这里写的内容。祝你好运。

我添加了一些好的链接，让你开始学习，请参见下面我的答案。问题不是选择正确的sql系统。（我有xampp，所以是mysql），这是关于选择db表的结构和组合的。感谢您的快速提示。在使用PostgreSQL时提到“缺点”时，渴望得到-1。您能在这方面展开哪怕是最细微的一点吗？我不是指每次选择的缺点，而是指整个伞形MYSQL与NOSQL。