Php 排序和筛选依赖项

我正在优化报表系统的SQL查询，用户可以选择列，但表是固定的：

-- Dynamically generated
SELECT t1.c4, t4.c8
-- Static
FROM t1
INNER JOIN t2 ON t1.id=t2.t1_id
INNER JOIN t3 ON t1.id=t3.t1_id
INNER JOIN t4 ON t2.id=t4.t2_id
INNER JOIN t5 ON t4.id=t5.t4_id
/*...*/;

我想删除不必要的表并动态生成整个查询：

-- Dynamically generated
SELECT t1.c4, t4.c8
FROM t1
INNER JOIN t2 ON t1.id=t2.t1_id
INNER JOIN t4 ON t2.id=t4.t12_id;

为了找出依赖关系，我在PackageGist中搜索并找到了和，它的工作原理与广告相同：

$sorter = new StringSort();
$sorter->add('t1');
$sorter->add('t2', array('t1'));
$sorter->add('t3', array('t1'));
$sorter->add('t4', array('t2'));
$sorter->add('t5', array('t4'));
print_r($sorter->sort());

数组
(
[0]=>t1
[1] =>t2
[2] =>t3
[3] =>t4
[4] =>t5
)

但我真正需要的是一种方法，它获取实际需要的一级表，并计算出符合依赖关系的最小表集，如：

// Sample interface and expected output
$query->getRequiredTables(array('t1', 't4'));

数组
(
[0]=>t1
[1] =>t2
[2] =>t4
)

我不能只使用一级表来馈送

->add（）

，因为我将获得

ElementNotFoundException

这就是我迷路的地方。甚至拓扑排序都是正确的工具吗？

构建依赖关系树 首先，为表构建依赖关系树。例如，在您的情况下，它将是：

          1
         / \
        2   3
        |
        4
        |
        5

选择其中一个节点作为根节点 从所需表列表中选择任何表作为根。 例如，如果需要表2和表3，可以选择2作为根，并获得以下树：

          2
         / \
        4   1
        |   |
        5   3

遍历树并保存结果 现在从根遍历树，当您点击任何所需的表（在本例中为3）时，将堆栈中的所有表添加到结果中。例如，在节点3中，堆栈为[2,1,3]，将所有这些节点添加到结果中

另一个例子 比方说，使用相同的依赖关系树，用户请求了表1、3和4。在本例中，将1作为根，当到达节点4时，堆栈为[1,2,4]，当到达节点3时，堆栈为[1,3]。结果是[1,2,3,4]

示例代码 遍历树的示例代码（不使用任何特定语言，仅作为示例）

---

如果在表之间构建依赖关系图，则需要在两个表之间找到路径，以了解需要哪些表。例如，如果表依赖关系为（1,2）、（1,3）、（2,4）和（4,5），并且需要从表1和表4中获取值，则它们之间的路径为1->2->4，因此，您需要查询表1、2和4。@我知道这是一个路径，但我不知道如何正确计算它，特别是考虑到用户选择的列中涉及的表的数量可以从一个到所有。另外，我从大学开始就没用过图论，那是（叹气）在20世纪末。你们的依赖关系图有循环吗？还是一棵树？还有，你有多少张桌子？我已经放弃了marcj/topsort，我正在重新发明我自己的轮子，所以这真的很有帮助。“遍历”的确切含义是什么？它是深度优先搜索，以便我可以从堆栈中添加和删除？是的，使用深度优先搜索遍历树。如果结果中必须包含从根到该节点的路径，则可以使递归函数返回true。类似于：函数dfs（node）{bool include=requiredTables.contain（node）；对于节点的每个子节点：if dfs（child）{include=true；}if（include）result.add（node）；return include；}@elvarogonzález我已经更新了答案，以包含示例代码（来自前面的注释）。

function dfs(node) {
   bool include = requiredTables.contains(node)
   for each child of node {
     if dfs(child) {
       include = true;
     }
   }
   if (include) result.add(node);
   return include;
}