为什么在PHP和MySQL中使用PDO的某些类型的预处理查询速度较慢？

使用带有prepare（）/execute（）的PDO在（..）中使用Id的

SELECT*FROM table WHERE Id查询超过10000个键时，与使用带有prepare语句的mysqli或不使用prepared语句的PDO执行相同查询相比，性能降低约10倍

更奇怪的细节：


更典型的SELECT语句没有（..）

子句中的

WHERE Id，即使有100K+行，也可以正常执行<代码>从Id

快速的表格中选择*

性能下降发生在prepare（）/execute（）完成后-它完全在

PDOStatement:：fetch（）

或

PDOStatement:：fetchAll（）

中。在所有情况下，MySQL查询执行时间都很短——这不是MySQL优化的情况

将10K查询拆分为10个具有1K密钥的查询是很有效的

使用mysql、带预处理语句的mysqli或不带预处理语句的PDO都是有效的

在下面的示例中，PDO w/prepared大约需要6秒，而其他PDO大约需要0.5秒

你拥有的钥匙越多，情况就会以非线性的方式变得更糟。试试100K键

示例代码：

// $imageIds is an array with 10K keys
$keyCount = count($imageIds);
$keys = implode(', ', array_fill(0, $keyCount, '?'));
$query = "SELECT * FROM images WHERE ImageID IN ({$keys})";
$stmt = $dbh->prepare($query);
$stmt->execute($imageIds);
// until now, it's been fast.  fetch() is the slow part
while ($row = $stmt->fetch()) {
    $rows[] = $row;
}

---

确保您告诉PDO该值是整数而不是字符串；如果PDO将其作为字符串，那么MySQL将不得不对值进行类型转换以进行比较。这取决于它是如何进行的，它可能会导致MySQL避免使用索引，从而导致严重的速度减慢

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我不完全确定这里的行为，但几年前我在Postgres上遇到过这个问题…

我没有任何PDO经验，因此无法帮助解决这个问题，但这种方法非常有效，尽管有些地方有点难看；）

PHP MySQL

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示例代码中有一些主要错误。所以更准确地说

// $imageIds is an array with 10K keys
$keyCount = count($imageIds);
$keys = implode(', ', array_fill(0, $keyCount, '?'));
$query = "SELECT * FROM images WHERE ImageID IN ({$keys})";

到目前为止，上述代码将提供如下内容……

SELECT * FROM images WHERE ImageID IN (?, ?, ?, ?, ?, ?,...?, ?, ?, ?)

没有用于绑定的循环。。。应该有一个小循环，您可以在其中绑定传递给MySQL的所有参数。您可以从

prepare

转到

execute

，前提是您需要的是正确

$stmt = $dbh->prepare($query);
$stmt->execute($imageIds);
// until now, it's been fast.  fetch() is the slow part
while ($row = $stmt->fetch()) {
    $rows[] = $row;
}

现在我有一个关于这部分问题的简单逻辑问题

使用

时，从（..）中Id所在的表中选择*

查询更多信息 比使用PDO和prepare（）/execute（）的10000个键，性能 与使用mysqli和 已准备好的语句或未使用已准备好的语句的PDO

如果重新编写相同的查询，这样您就不需要传递10000个键作为参数，这不是更好吗

PDO

和

MySQLi

在计时方面没有重大差异。写得不好的查询也可以。非常复杂的存储过程如果没有得到很好的优化，有时可能会变得很慢

检查另一个查询是否可以获取所需的结果。例如

创建一个名为

test

create table `test` (
  `id` int(10) not null,
  `desc` varchar(255)
  ); 
insert into `test` (`id`,`desc`) values (1,'a'),(10,'a1'),(11,'a2'),(12,'a3'),(13,'a4'),(14,'a5'),(15,'a6'),(2,'ab'),(20,'ab1'),(21,'ab2'),(22,'ab3'),(23,'ab4'),(24,'ab5'),(25,'ab6');

运行那些简单的查询

select * from `test` where `id` rlike '^1$';
select * from `test` where `id` rlike '^1+';
select * from `test` where `id`=1;
select * from `test` where `id` rlike '^1.$';
select * from `test` where `id` rlike '.2$';
select * from `test` where `id` rlike '^2$';
select * from `test` where `id` rlike '.(2|3)'; // Slower
select * from `test` where `id` IN (12,13,22,23); // Faster
select * from `test` where `id` IN ('12,13,22,23'); // Wrong result
select * from `test` where `id` IN ('12','13','22','23'); // Slower

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在本例中，最后4个查询的结果相同。我认为，大多数情况下，如果你检查它，你会得到与给定标签对应的查询时间。

如果这是可复制的，那么你可能需要分析PHP以了解为什么会出现减速。从你的描述来看，这听起来像是一个后处理错误。我怀疑减速是由于处理绑定参数造成的。尝试

->debugDumpParams（）

并查找

is_param=

值。如果是

1

，则PDO将在列表上迭代以查找要更新的绑定变量。可能手动使用

->bindValue（）

而不是

->execute（ARRAY）

预存有帮助。但我怀疑PDO总是在绑定参数列表上循环。不确定is_param=是否对这一点起决定性作用。（而且懒得理解pdo_stmt.c）注意，在mysqli中将参数作为字符串绑定到

$stmt->bind_参数（str_repeat（'s'，count（$imageIds）），…$imageIds）不比将它们绑定为整数慢。而且这两种mysqli方法都需要比未准备好的语句多50%的时间。但是PDO准备好的语句要慢50倍（使用10K参数）。所以PDO不能总是将参数绑定为字符串。甚至
$dbh->setAttribute（PDO:：ATTR\u EMULATE\u PREPARES，true）不会改变任何东西。PDO发生了一些非常奇怪的事情。你知道这是什么原因吗？我遇到了完全相同的问题。相关的bug报告：-@mario对这个问题很有帮助。获取时间与返回行数和绑定参数数成正比。对于这类查询，应该是线性的问题变成了O（n²）。这意味着：参数增加100倍=>10000倍。嘿，f00，谢谢！唉，我已经有了MySQL、MySQLi、PDO的工作函数，没有准备好的语句，等等——我想知道为什么这个特定的用例如此混乱。出于各种原因，我更喜欢PDO w/prepared语句。无需担心：）只是出于兴趣，您得到了什么样的运行时？？？@donmacaskill您的源代码没有表明在PREPARE和EXECUTE之后使用了接近免费的资源。见乔恩·布莱克的《源头的终结》。+1，因为这可能是缓慢的原因。强制转换将简化索引的使用。我以前在mysql+PDO准备的语句中遇到过完全相同的问题。上次我查看代码时，PDO mysql驱动程序总是以字符串形式传递参数。大多数数据类型参数都被忽略（除了
PDO:：PARAM_LOB
和
PDO:：PARAM_NULL
）。其他品牌的RDBMS的其他PDO驱动程序也需要它们。请注意，
mysqli
将参数作为字符串进行良好绑定。一个包含字符串列表的无准备语句也很快。我不理解你的回答
$stmt = $dbh->prepare($query);
$stmt->execute($imageIds);
// until now, it's been fast.  fetch() is the slow part
while ($row = $stmt->fetch()) {
    $rows[] = $row;
}

create table `test` (
  `id` int(10) not null,
  `desc` varchar(255)
  ); 
insert into `test` (`id`,`desc`) values (1,'a'),(10,'a1'),(11,'a2'),(12,'a3'),(13,'a4'),(14,'a5'),(15,'a6'),(2,'ab'),(20,'ab1'),(21,'ab2'),(22,'ab3'),(23,'ab4'),(24,'ab5'),(25,'ab6');

select * from `test` where `id` rlike '^1$';
select * from `test` where `id` rlike '^1+';
select * from `test` where `id`=1;
select * from `test` where `id` rlike '^1.$';
select * from `test` where `id` rlike '.2$';
select * from `test` where `id` rlike '^2$';
select * from `test` where `id` rlike '.(2|3)'; // Slower
select * from `test` where `id` IN (12,13,22,23); // Faster
select * from `test` where `id` IN ('12,13,22,23'); // Wrong result
select * from `test` where `id` IN ('12','13','22','23'); // Slower