PostgreSQL数字字段溢出错误-精度为10、刻度为1的字段必须舍入为小于10^9的绝对值

请注意，我试图找出每行中imls2016.visions和imls2010.visions之和两个值之间的百分比差异。在我在联合声明中添加第三个表（该表为imls_区域）之前，该表工作正常。但每当我运行新代码时，它就会抛出一个数字溢出错误。我已经调整了精度和刻度，但我无法纠正这个错误。请说明我应该在代码中更改什么： （PostgreSQL 12）

• 错误消息：>“错误：数字字段溢出 详细信息：精度为10、刻度为1的字段必须舍入到小于10^9的绝对值。 SQL状态：22003“

我的代码：

SELECT imlsreg.obereg,
        imlsreg.obereg_name,
        SUM(imls2016.visits) AS total_visits_2016,
        SUM(imls2010.visits) AS total_visits_2010,
        ROUND((CAST(SUM(imls2016.visits) AS decimal(10, 1)) - SUM(imls2010.visits)) / SUM(imls2010.visits) * 100, 1) AS pct_change_in_visits
FROM imls_regions AS imlsreg INNER JOIN imls_library_survey_2016 AS imls2016
ON imlsreg.obereg = imls2016.obereg
INNER JOIN imls_library_survey_2010 AS imls2010
ON imlsreg.obereg = imls2010.obereg
WHERE imls2016.visits >= 0 AND imls2010.visits >= 0
GROUP BY imlsreg.obereg, imlsreg.obereg_name
ORDER BY pct_change_in_visits ASC;

---

当您强制转换为

十进制（10,1）

时，您减少了

总和（imls2016.visions）

的允许值范围，以换取更高的精度，但这会导致结果溢出

您可以做两件事：

计算

SUM（imls2016.visions）-SUM（imls2010.visions）

降低铸件的精度

实施第一个可能就足够了，您可以将访问中的pct变更定义为：

ROUND(CAST(SUM(imls2016.visits) - SUM(imls2010.visits) AS decimal(10, 1)) / SUM(imls2010.visits) * 100, 1) AS pct_change_in_visits

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好吧，我找到问题了。我的求和值的精度超过10（这意味着当仍然是整数格式时，求和的长度为12个值），因此在强制转换时，它会抛出一个数字字段溢出错误。为了找出哪里出错，我删除了清单1.1中的ROUND（）和CAST（）函数：

• 清单1.1：

这给了我想要查看的访问总数，但暂时忽略了pct_更改（大部分pct_更改为0，因为在sql中除以两个整数会得到一个整数，因此将操作值强制转换为十进制或双精度数字数据类型很重要）

在计算了最大访问值（长度为12）的长度后，我能够找到一个精确的精度值。然后我返回到我以前的代码，并将精度调整为数字（14，1）。请参见清单1.2中的代码：

• 清单1.2：

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您能否提供一些有关

imls2010.访问
和
imls2016.访问
列的其他信息？这些列的类型是什么？您是否有理由将2016年访问量列
转换为十进制（10,1）
，而不是2010年列？imls2016.visions和imls2010.visions是整数数据类型，表示一年中访问图书馆的次数。我之所以使用imls2016.visions，是为了将除法的余数转换为十进制，而不是只返回可被整除的整数的整数。
SELECT imlsreg.obereg,
        imlsreg.obereg_name,
        SUM(imls2016.visits) AS total_visits_2016,
        SUM(imls2010.visits) AS total_visits_2010,
        (SUM(imls2016.visits) - SUM(imls2010.visits)) / SUM(imls2010.visits) * 100 AS pct_change_in_visits
FROM imls_regions AS imlsreg INNER JOIN imls_library_survey_2016 AS imls2016
ON imlsreg.obereg = imls2016.obereg
INNER JOIN imls_library_survey_2010 AS imls2010
ON imlsreg.obereg = imls2010.obereg
WHERE imls2016.visits >= 0 AND imls2010.visits >= 0
GROUP BY imlsreg.obereg, imlsreg.obereg_name
ORDER BY pct_change_in_visits ASC;

SELECT imlsreg.obereg,
        imlsreg.obereg_name,
        SUM(imls2016.visits) AS total_visits_2016,
        SUM(imls2010.visits) AS total_visits_2010,
        ROUND((CAST(SUM(imls2016.visits) AS decimal(14, 1)) - SUM(imls2010.visits)) / SUM(imls2010.visits) * 100, 2) AS pct_change_in_visits
FROM imls_regions AS imlsreg INNER JOIN imls_library_survey_2016 AS imls2016
ON imlsreg.obereg = imls2016.obereg
INNER JOIN imls_library_survey_2010 AS imls2010
ON imlsreg.obereg = imls2010.obereg
WHERE imls2016.visits >= 0 AND imls2010.visits >= 0
GROUP BY imlsreg.obereg, imlsreg.obereg_name
ORDER BY pct_change_in_visits ASC;