Python 2.7 熊猫：从一列生成多个列

假设我有这样一个数据帧：

    df =
        X
    0  17
    1  120
    2  -290

现在，如果我想从

X

生成三个新列，即，

X+12

，

X-12

，和

X+100

。最终df将有4列：

X

、

X+12

、

X-12

和

X+100

我如何以一种干净的方式做到这一点

.apply

仅将一列转换为另一列。如何使用此函数将一列转换为多列？有办法做到这一点吗

我正在寻找这样做的方式，最好使用。应用或任何其他合适的功能

编辑：忘记添加更多信息。我有一个函数，它接受这个值，并根据这个值生成一个值向量。我应该能够将其与以下内容结合使用：

df[['X1'，'X2'，'X3']=df.X.apply（f）

其中

f

为：

    def f(x):
      return x+12, x-12, x+100

---

我希望能够以这种方式生成列。这可能吗？

只需执行多个语句即可：

In [31]:

df['X+12'], df['X-12'], df['X+100'] = df+12, df-12, df+100
df
Out[31]:
     X  X+12  X-12  X+100
0   17    29     5    117
1  120   132   108    220
2 -290  -278  -302   -190

编辑

我认为由于返回值的形状和预期的返回类型，您想要做的不会起作用。另一种方法是应用lambda并连接结果：

In [66]:

pd.concat([df,df.X.apply(lambda s: pd.Series({'X+12':s+12, 'X-12':s-12, 'X+100':s+100}))], axis=1)

Out[66]:
     X  X+100  X+12  X-12
0   17    117    29     5
1  120    220   132   108
2 -290   -190  -278  -302

---

另外，@der_die_das_jojo也是一个不错的答案

因为你不能通过

df[['X1'，'X2'，'X3']]=..

处理尚未存在的列。 但以下方法可行：

def f(x):
  return x.add(12), x.sub(12), x.add(100)
df['X+12'], df['X-12'], df['X+100'] = f(df)

---

我只是编辑了我的问题，以反映我正在寻找的方式。我只是遇到了这样一个问题：我认为这就足够我想做的了。我将不得不更改f的返回类型作为dict.@prashu我编辑的答案（第二）基于该问题，重点是它不是自动工作的，您必须强制返回类型，然后合并/合并