Python 2.7 在python中，如何将结果保存在数据帧的不同列中？

我必须将一列与数据框中的所有其他列进行比较。我必须与其他人比较的列位于位置4，所以我写df.iloc[x，4]来获取列值。然后，我必须考虑这些值，将它们与下一列中的值相乘（例如DF.IOCO[x，5）]，在数据文件中创建一个新列并保存结果。然后我必须重复这个过程，直到现有列的末尾（原始数据帧有43列，因此它的结尾是df.iloc[x，43]） 如何在python中实现这一点？ 如果可能的话，你能举一些例子吗？我试着把我的密码写在邮件里，但我对我的新手机不太在行

我认为您可以使用-将过滤后的

数据帧

与

E

列比较

4

：

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
                   'B':[4,5,6],
                   'C':[7,8,9],
                   'D':[1,3,5],
                   'E':[5,3,6],
                   'F':[7,8,9],
                   'G':[1,3,5],
                   'H':[5,3,6],
                   'I':[7,4,3]})

print (df)
   A  B  C  D  E  F  G  H  I
0  1  4  7  1  5  7  1  5  7
1  2  5  8  3  3  8  3  3  4
2  3  6  9  5  6  9  5  6  3

print (df.iloc[:,5:].eq(df.iloc[:,4], axis=0))
       F      G     H      I
0  False  False  True  False
1  False   True  True  False
2  False  False  True  False

如果需要在位置

4

中按列多个，请使用：

或者，如果需要多个移位列：

print (df.iloc[:,4:].mul(df.iloc[:,5:], axis=0, fill_value=1))
     E   F   G   H   I
0  5.0  49   1  25  49
1  3.0  64   9   9  16
2  6.0  81  25  36   9

我想您可以使用-将过滤后的

数据帧

与

E

列在

4

位置进行比较：

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
                   'B':[4,5,6],
                   'C':[7,8,9],
                   'D':[1,3,5],
                   'E':[5,3,6],
                   'F':[7,8,9],
                   'G':[1,3,5],
                   'H':[5,3,6],
                   'I':[7,4,3]})

print (df)
   A  B  C  D  E  F  G  H  I
0  1  4  7  1  5  7  1  5  7
1  2  5  8  3  3  8  3  3  4
2  3  6  9  5  6  9  5  6  3

print (df.iloc[:,5:].eq(df.iloc[:,4], axis=0))
       F      G     H      I
0  False  False  True  False
1  False   True  True  False
2  False  False  True  False

如果需要在位置

4

中按列多个，请使用：

或者，如果需要多个移位列：

print (df.iloc[:,4:].mul(df.iloc[:,5:], axis=0, fill_value=1))
     E   F   G   H   I
0  5.0  49   1  25  49
1  3.0  64   9   9  16
2  6.0  81  25  36   9