Python 3.x 如何一次性重命名pandas dataframe中的多个列？

我有一个数据框，如：

   _Ab  _Bc   C    D   _Ef  _Fg
0   a    4    7    1    5    a
1   b    5    8    3    3    a
2   c    4    9    5    6    a
3   d    5    4    7    9    b
4   e    5    2    1    2    b
5   f    4    3    0    4    b

---

我想删除某些列名中的起始

。

。显然，我可以一次替换一个，但这将是非常低效的，因为我有很多列。那么我如何才能有效地做到这一点呢？

将列表理解与

if-else

和

startswith

结合使用：

df.columns = [x.lstrip('_') if x.startswith('_') else x for x in df.columns]

另一种解决方案尝试从所有列中左剥离

\uuu

：

df.columns = [x.lstrip('_') for x in df.columns]

或与：

或使用

重命名
：

df = df.rename(columns=lambda x: x.lstrip('_'))
print (df)
  Ab  Bc  C  D  Ef Fg
0  a   4  7  1   5  a
1  b   5  8  3   3  a
2  c   4  9  5   6  a
3  d   5  4  7   9  b
4  e   5  2  1   2  b
5  f   4  3  0   4  b

将列表理解与
if-else
和
startswith
一起使用：

df.columns = [x.lstrip('_') if x.startswith('_') else x for x in df.columns]

另一种解决方案尝试从所有列中左剥离
\uuu
：

df.columns = [x.lstrip('_') for x in df.columns]

或与：

或使用
重命名
：

df = df.rename(columns=lambda x: x.lstrip('_'))
print (df)
  Ab  Bc  C  D  Ef Fg
0  a   4  7  1   5  a
1  b   5  8  3   3  a
2  c   4  9  5   6  a
3  d   5  4  7   9  b
4  e   5  2  1   2  b
5  f   4  3  0   4  b

这应该适合您：

df.columns=[c.lstrip（“”）表示df.columns中的c]
这应该适合您：

df.columns=[c.lstrip（“”）表示df.columns中的c]
列数是多少？列数是多少？尝试了您的代码，但我得到了以下错误：AttributeError:'Index'对象没有属性'strip'@Ank-您是否尝试
df.columns=df.columns.lstrip（''）
而不是
df.columns=df.columns.str.lstrip（''）
-缺少
str
？现在我得到AttributeError:“Index”对象没有属性“lstrip”。您无法键入StringMethods访问器。不要写
df.columns.lstrip（.）
write
df.columns.str.lstrip（.）
（方法调用中的句号代表各种参数）@Ank-第一个解决方案如何工作
df.columns=[x.lstrip（“'），如果x.startswith（“'），否则x代表df.columns中的x]
？尝试了你的代码，但是我得到了这个错误：AttributeError:'Index'对象没有属性'strip'@Ank-您是否尝试
df.columns=df.columns.lstrip（''''）
而不是
df.columns=df.columns.str.lstrip（'''）
-缺少
str
？现在我得到AttributeError:“Index”对象没有属性“lstrip”。您无法键入StringMethods访问器。而不是写
df.columns.lstrip（.）
write
df.columns.str.lstrip（.）
（方法调用中的句号代表各种参数）@Ank-第一个解决方案如何工作
df.columns=[x.lstrip（''），如果x.startswith（''u'），否则x代表df.columns中的x]
？