Python 3.x 将数字上的列拆分为%_Python 3.x_Regex

Python 3.x 将数字上的列拆分为%

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Python 3.x 将数字上的列拆分为%,python-3.x,regex,Python 3.x,Regex,我有一个df，其中一列显示如下： **Share** We are safe 25% We are always safe 12.50% (India Aus, West) We are ok (USA, EU) We are not OK What is this Always wise 25.66% 我希望拆分此列，以便在适用的情况下将%值从该列拆分为一个新列。因此，输出将是 Share Percent LOCATION We are safe

我有一个df，其中一列显示如下：

**Share**
We are safe 25%
We are always safe 12.50% (India Aus, West)
We are ok (USA, EU)
We are not OK
What is this
Always wise 25.66%

我希望拆分此列，以便在适用的情况下将%值从该列拆分为一个新列。因此，输出将是

Share                  Percent    LOCATION
We are safe            25%  
We are always safe     12.50%     India Aus, West
We are ok                         USA, EU
We are not OK
What is this
Always wise            25.66%

我原以为下面会把它从右边分开，但它不起作用

df['Percent'] = df['Share'].str.rsplit(r' \d',1).str[0]

您可以提取这些值：

df[['Share','Percent']] = df['Share'].str.split(r'\s+(?=\d+(?:\.\d+)?%\s*$)',expand=True).fillna("")

熊猫测试：

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（{'Share'：['wesafe25%，'wearok'，'wealwaysafe12.50%]}）
df['Share'，'Percent']=df['Share'].str.split（r'\s+（？=\d+（？：\.\d+）？%\s*$），expand=True）
>>>df
份额百分比
0我们是安全的25%
我们很好
2我们总是安全的12.50%

看。详情：

```
\s+
```
-一个或多个空格
```
（？=\d+（？：\。\d+？%\s*$）
```
-与紧跟其后的位置相匹配的正向前瞻：
- ```
\d+
```
  -一个或多个数字
- ```
（？：\。\d+）
```
  -可选的
  和一个或多个数字序列
- ```
%
```
  -一个
```
%
```
  符号
- ```
\s*
```
  -0或更多尾随空格和
- ```
$
```
  -字符串结束

非常感谢，但我不想要第一列中的%ages，我想它会被拆分为df['Share'，'Percent']=df['Share'].str.split（r'（\d+（？：\。\d+））\s*$，expand=True）。fillna（““”）regex..演示站点太棒了..不知道这一点..非常感谢@asimo当使用

拆分时，您将得到3列，因此这是不好的。尝试我编辑答案的另一个解决方案。我对问题做了一个轻微的更改。基本上，现在尝试拆分和/或看到百分比或左括号