Python 3.x 将/Map函数应用于dataframe以检索新列

假设我有一个pandas数据框，其中的“path”列指定了图像文件的路径

我还有一个函数f，比如“get_info”，它进行api调用并输出“a”、“b”和“c”

现在我想将f应用于我的数据帧，作为回报，创建输出为“a”、“b”和“c”的新列。我希望在10行的垃圾中这样做，以保存中间结果（因为函数发出请求需要一些时间才能完成，并且数据帧有很多行）

我想要的输出可以是这样的数据帧：

xabc
35'路径1'[[一些列表][[一些列表]][[一些列表]]
1'路径2'楠楠楠楠
362“路径3”[[some List][[some List]][[some List]]

首先，我尝试了以下代码：

df['a']=np.nan
df['b']=np.nan
df['c']=np.nan

for i in range(0, len(df),10):
    try:
        df[['a','b','c']].iloc[i:(i+10)]= df['path'].iloc[i:(i+10)].apply(get_info).apply(pd.Series)
    except:
        print("Unexpected error:", sys.exc_info()[1])

然而，这产生了一个数据帧，其中列“a”、“b”、“c”都只填充了NAN。但是，如果我只跑

df['path'].iloc[0:(0+10)].apply(get_info).apply(pd.Series)

输出与预期一致（具有列“a”、“b”、“c”的数据帧）

然后我试着：

df['a']=np.nan
df['b']=np.nan
df['c']=np.nan

for i in range(0, len(df),10):
    try:
        df['a'].iloc[i:(i+10)], df['b'].iloc[i:(i+10)], df['c'].iloc[i:(i+10)]\
        = zip(*df['path'].iloc[i:(i+10)].map(get_info))
        df.to_pickle('somepath')
    except:
        print("Unexpected error:", sys.exc_info()[i])

但是，对于这段代码，我得到了以下错误

TypeError: zip argument #1 must support iteration

IndexError: tuple index out of range

编辑：根据@pshep123的请求，函数代码如下：

def get_info(path): 
    data = open(path, 'rb') 

    retries =0   
    while retries < 2:
        try:        
         # Execute the REST API call and get the response.
            response = requests.request('POST', uri_base + '/detect', data=data, headers=headers, params=params)
            faces = json.loads(response.text)                    
            a=[]
            b=[]
            c=[]
            for face in faces:
                a.append(face['faceAttributes']['emotion']['anger'])
                b.append(face['faceAttributes']['emotion']['contempt'])
                c.append(face['faceAttributes']['emotion']['disgust'])               
            return a, b, c

        except: 
            if retries <2:
                time.sleep(60) 
                retries+=1
            else:
                return np.nan

    return np.nan   

def get_info（路径）：
数据=打开（路径“rb”）
重试次数=0
当重试次数小于2次时：
尝试：
#执行RESTAPI调用并获取响应。
response=requests.request（'POST'，uri_base+'/detect'，data=data，headers=headers，params=params）
faces=json.load（response.text）
a=[]
b=[]
c=[]
对于面中的面：
a、 附加（面部['faceAttributes']['emotion']['anger']）
b、 附加（脸['faceAttributes']['emotion']['Dispath']）
c、 附加（面部['faceAttributes']['emotion']['Abost']）
返回a、b、c
除：
如果重试部分问题：您的
sys.exc_info（）[i]
正在使用
for
循环中的
i
。您需要的是
[1]
。另外，如果您包含
transform\u x
函数，这样我们就可以看到输出是什么（或应该是什么）。感谢您的有用评论。我还包括了函数（重命名为“get_info”）@pshep123。现在有没有其他信息？