Python 3.x 我在这个Python代码中遇到了错误，如何调试它？

我试着用Python对图像进行旋转变换。但是没有得到预期的输出。互联网上的所有解决方案都是C语言

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我期待一个旋转图像，但得到的输出与输入相同。

您可以用这种方法解决它

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Mar 26 16:46:20 2019

@author: Hafiz
"""

import cv2
import numpy as np
import math

imgIn=cv2.imread('lena.jpg',0)
imgOut=np.zeros(imgIn.shape,dtype='uint8')

alpha=float(input('Enter alpha: '))
alpha=np.deg2rad(alpha)
rmax=int(input('Enter rmax: '))

centerX=int(imgIn.shape[1]/2)
centerY=int(imgIn.shape[0]/2)

for i in  range(imgOut.shape[0]):
    for j in range(imgOut.shape[1]):
        dX=j-centerX
        dY=i-centerY
        r=math.sqrt(dX*dX+dY*dY)
        if(r<=rmax):
            beta=math.atan2(dY,dX)+alpha*((rmax-r)/rmax)
            x=round(centerX+r*math.cos(beta))
            y=round(centerY+r*math.sin(beta))
        else:
            x=j
            y=i
        if(x>=imgIn.shape[1] or y>=imgIn.shape[0] or x<0 or y<0):
            imgOut.itemset((i,j),0)
        else:
            imgOut.itemset((i,j),imgIn.item(y,x))
cv2.imshow('in',imgIn)       
cv2.imshow('out',imgOut)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

#-*-编码：utf-8-*-
"""
创建于2019年3月26日星期二16:46:20
@作者：哈菲兹
"""
进口cv2
将numpy作为np导入
输入数学
imgIn=cv2.imread（'lena.jpg'，0）
imgOut=np.zero（imgIn.shape，dtype='uint8'）
alpha=float（输入（'Enter alpha:'））
α=np.deg2rad（α）
rmax=int（输入（'enterrmax:'））
centerX=int（imgIn.shape[1]/2）
centerY=int（imgIn.shape[0]/2）
对于范围内的i（imgOut.shape[0]）：
对于范围内的j（imgOut.形状[1]）：
dX=j-centerX
dY=i-centerY
r=math.sqrt（dX*dX+dY*dY）
如果（r=imgIn.shape[1]或y>=imgIn.shape[0]或XA是新手，您不应该编写此代码。这不是一个小问题。您的标题说您遇到了错误，但问题的主体说您的输入与输出相同。这些对您的问题的解释不匹配-哪一个是正确的？
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Mar 26 16:46:20 2019

@author: Hafiz
"""

import cv2
import numpy as np
import math

imgIn=cv2.imread('lena.jpg',0)
imgOut=np.zeros(imgIn.shape,dtype='uint8')

alpha=float(input('Enter alpha: '))
alpha=np.deg2rad(alpha)
rmax=int(input('Enter rmax: '))

centerX=int(imgIn.shape[1]/2)
centerY=int(imgIn.shape[0]/2)

for i in  range(imgOut.shape[0]):
    for j in range(imgOut.shape[1]):
        dX=j-centerX
        dY=i-centerY
        r=math.sqrt(dX*dX+dY*dY)
        if(r<=rmax):
            beta=math.atan2(dY,dX)+alpha*((rmax-r)/rmax)
            x=round(centerX+r*math.cos(beta))
            y=round(centerY+r*math.sin(beta))
        else:
            x=j
            y=i
        if(x>=imgIn.shape[1] or y>=imgIn.shape[0] or x<0 or y<0):
            imgOut.itemset((i,j),0)
        else:
            imgOut.itemset((i,j),imgIn.item(y,x))
cv2.imshow('in',imgIn)       
cv2.imshow('out',imgOut)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()