Python 3.x np.fft.fft工作不正常

我试图使用Python3.x对一些数据进行fft。但当我绘图时，我得到的是原始数据（？）而不是数据的fft。我正在使用matlab，以便比较结果。 我已经在这个网站上尝试了很多例子，但似乎没有任何效果。我不习惯使用python。如何获得类似于matlab的绘图？我不管是-f/2到f/2还是0到f/2的光谱。

来自python的FFT：

来自matlab的FFT：

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导入的信号

sinal2

具有大小

（1997,1）

。对于这样的二维阵列，默认情况下，沿最后一个轴计算FFT。在这种情况下，这意味着计算大小为1的1997 FFT。正如您所知，1点FFT是一种单位映射（意味着单个值的FFT给出相同的值），因此生成的2D阵列与原始阵列相同

要避免这种情况，可以显式指定另一个轴：

fsig = np.fft.fft(sinal2, axis=0)

或者将数据转换为一维数组，然后计算一维数组的FFT：

sinal2 = singal2[:,0]
fsig = np.fft.fft(sinal2)

最后，FFT图显示了连接频谱上半部分和下半部分的水平线。请参阅以解决此问题。由于您提到实际上只需要一半的频谱，您还可以将结果截断到第一个

N//2+1

点：

plt.plot( freq[0:len(freq)//2+1], np.abs(fsig[0:len(fsig)//2+1]))

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天哪，我花了好长时间才找到问题！谢谢

plt.plot( freq[0:len(freq)//2+1], np.abs(fsig[0:len(fsig)//2+1]))