Python 3.x 根据Python中的条件复制和粘贴值

我正试图根据列“B”中的条件，使用列“A”中的值填充列“C”。示例：如果列“B”等于“nan”，则列“C”下的行等于列“A”中的行。如果列“B”不等于“nan”，则保持列“C”不变（即“nan”）。接下来，删除列“A”中的值（仅删除从列A复制到C的值）

原始数据集：

index   A   B    C
0       6   nan  nan
1       6   nan  nan
2       9   3    nan
3       9   3    nan
4       2   8    nan
5       2   8    nan
6       3   4    nan
7       3   nan  nan
8       4   nan  nan

输出：

index   A   B    C
0       nan nan  6
1       nan nan  6
2       9   3    nan
3       9   3    nan
4       2   8    nan
5       2   8    nan
6       3   4    nan
7       nan nan  3
8       nan nan  4

下面是我迄今为止尝试过的，但它不起作用

def impute_unit(cols):
    Legal_Block = cols[0]
    Legal_Lot = cols[1]
    Legal_Unit = cols[2]

    if pd.isnull(Legal_Lot):
       return 3
    else:
       return Legal_Unit

bk_Final_tax['Legal_Unit'] = bk_Final_tax[['Legal_Block', 'Legal_Lot', 
                          'Legal_Unit']].apply(impute_unit, axis = 1)

看来你需要

df['C'] = np.where(df.B.isna(), df.A, df.C)
df['A'] = np.where(df.B.isna(), np.nan, df.A)

另一种可能很奇特的方法是，仅当

B

为

np.nan

时，才交换

A

和

C

值

m = df.B.isna()
df.loc[m, ['A', 'C']] = df.loc[m, ['C', 'A']].values

---

换句话说，改变

bk_Final_tax['Legal_Unit'] = bk_Final_tax[['Legal_Block', 'Legal_Lot', 
                      'Legal_Unit']].apply(impute_unit, axis = 1)

为了

---

从

A

中删除值是什么意思？将其设置为

nan

？@HarvIpan抱歉造成混淆。我想用“nan”替换当前值。但只有粘贴在“C”列中的值。我已经更新了上面显示的输出。感谢@RafaelC和Harvlpan的快速响应。我犯了一个错误。ValueError：对于参数“inplace”预期的类型bool，收到的类型DataFrameIm未使用参数

inplace

anywhere。。但是看起来你是，你正在做

inplace=df

，但是你可能想要

inplace=True

在前面的代码中，我有inplace=True，但没有你提供的代码。我所做的唯一更改是重命名dataframe和列。我已经尝试了第二个代码，但我得到了以下错误：无法使用多维键进行索引我感谢您的努力。我以前的代码一定有问题，导致它现在出错。我得出去玩一会儿。再次感谢你的帮助。

bk_Final_tax['Legal_Unit'] = np.where(df.Legal_Lot.isna(), df.Legal_Block, df.Legal_Unit)
bk_Final_tax['Legal_Block'] = np.where(df.Legal_Lot.isna(), np.nan, df.Legal_Block)