Python 3.x 如何获取具有空值的最后一行

我有一张桌子：

a       b       c
1       11      21
2       12      22
3       3       3
NaN     14      24
NaN     15      NaN 
4       4       4
5       15      25
6       6       6
7       17      27

我想删除列

a

中最后一行空值之前的所有行。我想要的输出是：

a       b       c
NaN     15      NaN 
4       4       4
5       15      25
6       6       6
7       17      27

我找不到更好的解决方案，但是

first\u valid\u index

和

last\u valid\u index

。我想我不需要这个

---

奖金

如果一行中的所有值都相同，我还想在dataframe中添加一个新列。以下行应具有相同的值：

new       a       b       c
NaN       NaN     15      NaN 
4         4       4       4
4         5       15      25
6         6       6       6
6         7       17      27

---

谢谢大家!

查找包含

NaN

的行：

nanrows = df['a'].isnull()

查找其中最后一个的索引：

nanmax = df[nanrows].index.max()

进行切片：

df.iloc[nanmax:]
#     a   b     c
#4  NaN  15   NaN
#5  4.0   4   4.0
#6  5.0  15  25.0
#7  6.0   6   6.0
#8  7.0  17  27.0

---

查找包含

NaN

的行：

nanrows = df['a'].isnull()

查找其中最后一个的索引：

nanmax = df[nanrows].index.max()

进行切片：

df.iloc[nanmax:]
#     a   b     c
#4  NaN  15   NaN
#5  4.0   4   4.0
#6  5.0  15  25.0
#7  6.0   6   6.0
#8  7.0  17  27.0

---

将

isna

与

idxmax

一起使用：

new_df = df.iloc[df["a"].isna().idxmax()+1:]

输出：

     a   b     c
4  NaN  15   NaN
5  4.0   4   4.0
6  5.0  15  25.0
7  6.0   6   6.0
8  7.0  17  27.0

然后使用pandas.Series.where和

nunique

：

new_df["new"] = new_df["a"].where(new_df.nunique(axis=1).eq(1)).ffill()
print(new_df)

最终输出：

     a   b     c  new
4  NaN  15   NaN  NaN
5  4.0   4   4.0  4.0
6  5.0  15  25.0  4.0
7  6.0   6   6.0  6.0
8  7.0  17  27.0  6.0

---

将

isna

与

idxmax

一起使用：

new_df = df.iloc[df["a"].isna().idxmax()+1:]

输出：

     a   b     c
4  NaN  15   NaN
5  4.0   4   4.0
6  5.0  15  25.0
7  6.0   6   6.0
8  7.0  17  27.0

然后使用pandas.Series.where和

nunique

：

new_df["new"] = new_df["a"].where(new_df.nunique(axis=1).eq(1)).ffill()
print(new_df)

最终输出：

     a   b     c  new
4  NaN  15   NaN  NaN
5  4.0   4   4.0  4.0
6  5.0  15  25.0  4.0
7  6.0   6   6.0  6.0
8  7.0  17  27.0  6.0

---

（1） 您的“表”是数据帧还是其他什么？（2） Python中没有

null

。它是

None

还是

nan

或其他什么？我用nan代替null编辑了这个问题。如果您发现至少有一行具有相同的值，请再添加一列？列将有哪些值？如果我找到相同的值，新列也将存储相同的值。在所有列（1）中找到具有相同值的另一行之前，还将存储上一列中的值的行是“表”还是数据帧？（2） Python中没有

null

。它是

None

还是

nan

或其他什么？我用nan代替null编辑了这个问题。如果您发现至少有一行具有相同的值，请再添加一列？列将有哪些值？如果我找到相同的值，新列也将存储相同的值。在所有列中找到具有相同值的另一行之前，还将存储上一列中的值的行。当我找到包含任何NaN的行时，是否必须提及列名？因为我想在a专栏中找到南斯，但我忽略了这一部分。是的，你必须这样做。查看更新的答案。当我找到包含任何NAN的行时，是否必须提及列名？因为我想在a专栏中找到南斯，但我忽略了这一部分。是的，你必须这样做。请参阅更新的答案。