Python 3.x 如何使用groupby计算vwap（成交量加权平均价格）？

我想计算每个月的VWAP值（即创建的每个组）

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AttributeError:'DataFrame'对象没有属性'quantity'

如果您忘记在数据['Close Price']之后写入']'，这是我的代码

df['Month'] = pd.DatetimeIndex(df['Date']).month
df['Year'] = pd.DatetimeIndex(df['Date']).year
group = df.groupby(['Month', 'Year'])
df['VWAP'] = (np.cumsum(df['Close Price'] * df['Total Traded Quantity']) / np.cumsum(df['Total Traded Quantity']))

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谢谢…

您可以添加一些示例数据吗？大多数情况下，5-10行就足以理解您的问题。您的代码不包含错误中所示的任何

数量。看起来您在Total Trade之后添加了换行符。这就是为什么它抱怨没有名为'Quantity'的属性。谢谢大家的帮助，我发现了这个错误。刚刚添加了此行“data['VWAP']=（data['Close Price']*data['Total trade Quantity']）。cumsum（）/data['Total trade Quantity']。fillna（0）。cumsum（）data.head（）
df['Month'] = pd.DatetimeIndex(df['Date']).month
df['Year'] = pd.DatetimeIndex(df['Date']).year
group = df.groupby(['Month', 'Year'])
df['VWAP'] = (np.cumsum(df['Close Price'] * df['Total Traded Quantity']) / np.cumsum(df['Total Traded Quantity']))