Python 3.x 熊猫得到单元格中每个元组的第一个元素

给定以下数据帧：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'A':['a','b','c'],
                 'B':[[[1,2],[3,4],[5,6]],[[1,2],[3,4],[5,6]],[[1,2],[3,4],[5,6]]]})
df

    A               B
0   a   [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
1   b   [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
2   c   [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

我想创建一个新列（“C”），包含列B元组中每个元素的第一个值，如下所示：

    A               B                 C
0   a   [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]   [1,3,5]
1   b   [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]   [1,3,5]
2   c   [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]   [1,3,5]

到目前为止，我已经尝试：

df['C']=df['B'][0]

…但这只返回第一个元组（[1，2]）

提前谢谢

试试这个：

df['C'] =   df["B"].apply(lambda x : [y[0] for y in list(x)])

这对我有用-

df['C'] = df['B'].str[0]

---

不会

df['B']。应用（λx:[e[0]表示x中的e]）

work？好的，重读一遍，看更新的评论是的，的确如此。你打算把它作为答案发布吗？没必要，阿尔贝托的答案是我会发布的

df['C'] = df['B'].str[0]