Python 3.x 如何使用pandas在大数据中将第一整行设置为索引？

我想删除行索引（国家/地区0 1 2 3 4…），并想将第一行（0 1800 1801 1802 1803…）作为索引。那我该怎么做呢？如果有人对此有答案，请告诉我。

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为按文件第二行设置的列名称添加参数

标题=[1]

：

rd = pd.read_csv('afganistan.csv', index_col=[0], header=[1])

或者使用

skiprows=1

跳过文件中的第一行：

rd = pd.read_csv('afganistan.csv', index_col=[0], skiprows=1)

编辑：

似乎还应避免索引（0,1,2..）的第一个值，并按

国家/地区

列设置索引，然后有必要使用：

rd = pd.read_csv('afganistan.csv', index_col=[1], header=[1]).iloc[:, 1:]

或：

---

为按文件第二行设置的列名称添加参数

header=[1]

：

rd = pd.read_csv('afganistan.csv', index_col=[0], header=[1])

或者使用

skiprows=1

跳过文件中的第一行：

rd = pd.read_csv('afganistan.csv', index_col=[0], skiprows=1)

编辑：

似乎还应避免索引（0,1,2..）的第一个值，并按

国家/地区

列设置索引，然后有必要使用：

rd = pd.read_csv('afganistan.csv', index_col=[1], header=[1]).iloc[:, 1:]

或：